摘要：随着社会的不断发展和电力需求的不断增长,智慧电网逐渐成为电力行业的未来趋势。为了支持智慧电网的发展,文章提出了一种基于大数据技术的智慧电网基建信息管理平台的构建方法,介绍了该平台架构的设计理论及功能模块设计,包括平台基建信息数据库构建、数据分析与可视化以及负载预测管理等功能的设计流程。实验证明,该电网基建信息管理平台可实现对电网基建信息的有效管理,从而有效推动电力行业的可持续发展。

摘要：随着GIS(Geographic Information System)技术和网络技术的发展,GIS技术已经广泛应用于各种基于网络的管理信息系统中。为了给规模日益扩大的电网提供一种更为高效的管理方式,采用GIS技术的空间构造和网络分析方法,将电网信息和地理空间信息有机联系起来进行相关数据的处理和查询分析。通过对智慧电网管理系统的分析和设计,实现了电网运行状态查询、应急供电站调度管理、故障维护管理、故障点设计、鹰眼设计等主要功能。

摘要：现有电网网络营销管理信息系统存在网络营销数据加速比不明确问题,导致系统登录速度较慢,因此设计了新形势下智慧电网网络营销管理信息系统。硬件部分设计了电网总服务器的周边配置,连接组件终端;软件部分采用聚类智慧电网数据信息源,执行电网数据中心指令,计算网络营销数据加速比,以精确电网运行速度。设计系统软件功能模块可以进行电网营销管理,完成新形势下智慧电网网络营销信息管理。实验结果表明,设计的电网网络营销管理信息系统在相同工作量情况下登录速度比现有的两种营销管理信息系统更快,缩短了登录时间,更符合新形势下电网网络营销管理信息系统的要求。

摘要：针对输电线路绝缘子长期暴露在自然环境中容易遭到侵蚀而自爆缺失的问题,设计一种基于深度学习的嵌入式绝缘子缺失检测系统。为了提升对于小目标物体的检测精度并增强模型的泛化能力,对YOLOv5s算法融合CBAM注意力机制,并将PANet替换为BiFPN。改进后的CBBi-YOLOv5s算法检测m AP值为95.2%,相比于YOLOv5s算法提升了4.6%。将训练好的最优模型部署至英伟达Jetson TX2并搭载在无人机上,可以对缺失的绝缘子进行自动检测,并将绝缘子缺失信息传输至电力系统维护部门,实现绝缘子缺失的自动化巡检。

摘要：随着社会的发展和电力需求的不断增长,智能电网已成为电力行业的重要发展趋势。研究针对智能电网构建的问题,提出了一种电力结合用电信息采集的智能电网构建方法。基于系统通信,设计用电信息采集数据的预处理方法,并设计缺失值计算方法,搭建由前置通信模块和通信平台层组成的系统通信架构。实验结果表明,研究方法构建的系统在阿尔法集群和布拉沃集群中的数据传输速率波动保持在100 Mb/s以内,能够顺利提取出3类功率特征。说明研究方法能够有效应用在智慧电网系统的构建过程中。

摘要：为了在智慧城市应用场景中进一步对延迟、隐私、可靠性和可持续性方面进行优化,在涉及到的各类前沿技术中,选取雾计算这一典型技术,通过与云计算技术同步对比分析,得出雾计算具有服务扩展性强、实时性好、数据隐私可控及地理位置识别精确等诸多优势。进一步地,本文基于以上雾计算的优势并同步结合5G技术,提出了智慧城市雾模型,并详细描述了此模型在智能电网场景下的应用模式,论证了该模型可充分实现雾计算的技术优势,同时具备较强的适配性。

摘要：以智慧电网为代表的垂直行业智能信息化建设离不开基础网络的连接,通过引入5G网络切片技术,可以实现电网在生产控制区、管理区和业务平台在网络上的逻辑隔离,为智慧电网应用提供安全可靠的信息通道,同时满足带宽、时延、可靠性、连接性等各种网络指标。结合5G网络切片技术对智慧电网中的几种典型场景应用进行深入探讨,为5G系统方案在电力垂直行业应用提供参考和借鉴。

摘要：随着电网覆盖范围不断扩大,并网数据已呈指数型增长,使得数据处理与分析缓慢且成本高。针对海量化、多类型电网大数据,探究了电网大数据与云计算二者之间的关系,基于Hadoop系统建立了电网大数据云计算可执行框架,并根据云计算框架设计了智慧电网多能源电力调度系统结构框架和功能与界面,实现云计算框架在智慧电网上的应用。

摘要：本文以"智慧企业"为切入点,探索我国电网企业的"智慧化"发展之路,从财务角度出发,设计了以标准财务报表、价值动态分析模型及实施监控体系三者为主要架构的财务管控体系。

摘要：随着经济的发展,传统城市逐渐向智慧型城市转型,这一过程中对能源系统方面提出了更高的要求,而综合智慧能源管理系统的数字化、互动化建设时推动城市转型的重要思路之一。基于此,为更好地促进综合智慧能源管理系统发展,本文围绕综合能源管理系统的数字孪生技术,对智慧城市的发展展开了分析。并对其系统架构设计和关键技术问题等进行了详细的阐述,根据数字孪生技术在综合能源系统设计中的应用进行了展望,希望以此能够有效降低能源的损耗,实现节能减排。而对数字孪生技术的研究,能够为综合智慧能源管理系统的未来发展及应用提供相应的参考。