摘要：阐述智能药房系统的设计,包括物流管理技术、电子信息技术、自动化技术、硬件电路和软件程序、云开发技术、OneNet平台的应用,接入医院的HIS信息管理系统,实现对药品处方的处理,从而实现自动发药分配的功能需求。

摘要：目的构建全自动化、智能化的医院发热门诊药房。方法运用思维导图对医院发热门诊药房进行现状分析,并拟订对策,以自助发药机、智能药柜为载体,结合信息互联技术,构建发热门诊智慧药房。比较2020年1月至12月(改进前)与2021年1月11日至3月31日(改进后)医院发热门诊药房的工作情况,评价智慧药房的运行效果,以及在智能化、人力资源节省、降低交叉感染风险方面的优势。结果改进后,发热门诊药房共服务患者1665例,完成自助取药处方1963张,发放药品3434盒,设备平均报错率为0.32%。有效提高了药房的智能化水平,传统面对面发药模式转变为自助式刷卡或扫码取药模式;药师现场核对处方药品转变为自动图像校对,提高了准确性。节省了人力资源,药师现场审方转变为后台审方,药师口头用药交代转变为领取用药单、咨询电话、微信互动等多形式用药指导;改进前,每日需4名窗口值班药师;改进后,无需药师值守。降低了交叉感染的风险,改进前,患者与药师有接触,所有患者均使用同一个操作台面;改进后,患者与药师零接触,完成取药后由仪器对取药槽进行自动消杀。结论发热门诊智慧药房的构建与应用,在新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中发挥了重要作用,可为传统药房向自动化、智能化发展提供参考。

摘要：为提高现代智慧药房的智能化服务水平,设计了一款以STM32F103处理器为核心的智能送药小车。该系统利用OpenMV图像识别技术来确认配送目标、循迹前进、路口转向、择位而停,完成送药任务。利用神经网络TensorFlow lite训练模式对图像中的数字和线路信息进行深度学习,得到准确率达到92.4%的模型,识别时间低于0.5 s,近端药房送药任务平均时长14.48 s,双车远端病房协作送药完成时间48.35 s。相对于传统自动化送药系统,该系统智能化程度较高。

摘要：阐述门诊智慧药房的经营主体、功能和作用,提出基于互联网和物联网平台的智慧药房就诊流程。建议政府出台相关支持政策,中医院层面加大资金投入,加强全链条管理及保障制度。

摘要：目的:探讨医院门诊智慧药房建设的模式。方法:将萍乡市人民医院全自动发药机、智能配发机、扫码报到机、语音呼叫系统与医院信息系统(HIS系统)整合为全自动发药系统,将处方调配流程中涉及的各个方面与自动化设备相结合,形成处方调配的闭环管理。比较实施前后患者候取平均等待时间、单位时间内发放的处方数和调剂内差率。结果:全自动发药系统结合预配候取模式在门诊药房实行以来,高峰时段内发放的处方数实施前为(287.87±12.80)张/h、实施后为(340.17±17.20)张/h;患者候取平均等待时间实施前为11.3 min,实施后为5.6 min;门诊药房调剂内差率实施前为1.33%,实施后为0.18%(P<0.05),3组数据比较差异有统计学意义。结论:传统药房向智慧药房转型是医院药学发展的趋势,根据医院实际情况设计出一套行之有效的自动化流程是成功转型的关键。