摘要：在智慧课堂环境下如何为发展学生核心素养设计学习活动是当前教学改革需要关注的重要问题。对核心概念的深度理解是培育核心素养的基础,但目前课程教学目标仍然停留于浅层记忆、探究过程浮于表面流程,学生思维水平、核心素养陷入难以提高的窘境。深度理解是从低阶学习走向高阶学习的关键过程,应把深度理解作为项目化学习的目标与评价标准,将项目化学习作为实现深度理解的教学过程。为此,提出在智慧课堂环境下促进深度理解的项目化学习设计框架与实施策略,并以小学《科学》课程“制作简易发电模型”项目为例开展了实证研究,验证其应用效果,以期为教学实践提供可借鉴的思路与方法。

摘要：在新冠疫情的影响之下,"停课不停学""线上教学"等教育需求加速推动了"智慧课堂"的推广与发展,为学校教育教学改革提供了新的契机与挑战。本文以"智慧课堂"在中小学教育中的广泛运用为背景,结合舞蹈素质教育的独特性,探索"智慧课堂"与舞蹈素质教育结合下的可行性与实践应用。

摘要：深度学习是智慧教育的核心支柱,但目前尚缺少智慧课堂专属的深度学习设计方案。如何针对深度学习的灵活性诉求,研制一种智慧课堂赋能的灵活深度学习设计框架,是推进深度学习实践落地的关键所在。基于深度学习架构理念、采用教育设计研究范式研制的面向智慧课堂的灵活深度学习设计框架,遵循逆向设计逻辑,包括课堂环境分析、明确目标、确定评估、学生分析、任务设计、编列制定、绘制分布和决策预设等8个步骤,既体现了智慧课堂精准把脉、互动支持、适性推送、即时反馈等四大特色功能,也为智慧课堂中的学习任务、学习活动、学习进程和教学决策等四个方面的灵活性设计提供了详细的方案支持,并且还能够可视化学生深度学习的个性化进程。该框架经过高质量评估标准锚定下的专家校验与迭代修订,已达到可交付实施的质量要求。这一框架在智慧课堂中的应用有助于促使学生深度参与学习,引导学生采用高级学习方略,促进高阶知能的发展,加深概念理解及其迁移应用。

摘要：为破解智慧课堂教学应用中存在的理念认同和实践指导缺失的现实困境,文章对智慧课堂的理论基础进行了深入阐释,提出了课前、课中、课后三阶段式的智慧课堂教学流程,并以《初中生物学》(鲁教版)七年级下册中“真菌”一节的教学设计为例,对基于ADDIE教学设计模型的智慧课堂教学进行了分阶段解析。文章指出,以智慧课堂教学应用作为智慧教育落地实施的立足点与基本单元,能够有效推动教育理念与模式、教学内容与方法的改革创新,促进人才培养质量的提升。

摘要：《义务教育课程方案(2022年版)》提出,要培育学生课程核心素养,倡导将核心素养评价贯穿整个教学过程,达到“教—学—评”一致。然而,智慧课堂课程核心素养评价还存在很多问题。基于此,文章提出以教学为核心、理论与数据双向驱动的课程核心素养评价新范式。该范式包含课程核心素养理论模型构建、学习活动设计与实施、多模态数据采集与存储、相关特征的提取、评价模型的构建、评价结果的反馈应用六个环节,旨在实现以评促教、以评促学,提升学生的课程核心素养。文章还提出智慧课堂课程核心素养评价的原则:数字技术发展要以核心素养培育为目标、支持基于证据的过程性评价方法、创新情境嵌入式的评价手段、促进多元主体个性化评价反馈。

摘要：智慧课堂是人工智能时代对课堂重塑提出的新诉求。智慧课堂不仅需要研究智能化建设以实现教学环节上的全流程支持,更为关键的是,还要发挥相匹配的建设效能以真正实现实质上学生智慧的培育。因此,通过考察已有的智慧课堂研究,在科学界定智慧课堂含义的基础上,探索智慧课堂赋能学生智慧的培育机制:内在机理,即以物化形态技术为中介,智化虚拟技术与观念形态技术融合赋能学生智慧的培育;结构要素,即由基础层、实践层和品质层构成德才兼备的层次结构;联通路径,基于四维主体联通十路径形成赋能网络。学生智慧培育的系统研究将为智慧课堂科学化建设与高效运行提供理论支持,也将促进“人之慧”与“技之智”在课堂境域内深度双向融合,进而有力推动智慧型人才的培养。

摘要：评价是教育教学的重要指挥棒,事关教育的发展方向和价值旨归。目前,智慧课堂教学评价存在内容窄化、浅化、异化等现象,阻碍着学生迁移应用、问题解决等能力的发展。基于此,文章聚焦高阶思维,分析了高阶思维的内涵与结构、高阶思维与认知水平的关系、高阶思维评价任务的性质和结构等。在此基础上,文章结合智慧课堂的技术特征,设计了智慧课堂高阶思维的评价流程,并据此开展了智慧课堂高阶思维的评价实践,包括设置评价节点、设计任务问题、制作评价量规、应用技术支持开展具体评价四个步骤。文章深化了高阶思维评价的操作性认识,可为智慧课堂教学评价改革提供实践指导。

摘要：数据是生成课堂智慧的基础,掌握智慧课堂的数据流动是充分发挥数据教学价值的重要前提。文章通过对智慧课堂研究现状梳理分析总结存在的问题,并基于智慧课堂教学模式从课前、课中与课后三方面阐述了智慧课堂数据流动机制。在此基础上,以信息生态学理论为指导,构建了由教学主体、教学资源、课堂环境和教学数据等要素构成的智慧课堂生态系统,包含核心层、交互层、基础层和汇聚层,指出该系统具备的三大核心特征:数据流转,实现贯通性课堂设计;数据增值,激发师生创造活力;数据决策,追求教学效益最大化。文章最后提出四条智慧课堂生态系统的构建策略:强化课堂即时反馈,实现教学数据的闭环运行;培养师生数据素养,促进课堂数据效能的发挥;强化智能感知分析,实现教学环境的智能运行;丰富智慧环境给养,满足师生多样化教学需求,为打造高效能的智慧课堂提供新思路。

摘要：智慧课堂主张充分应用信息技术促进学生智慧发展,彰显“智慧”的目的价值及手段价值。该研究在文献分析的基础上,阐明了智慧课堂的概念。从系统论视角出发,提出了实证构建智慧课堂模型的基本思路。首先,从目的与环境两个方面提炼智慧课堂的关键构成要素,推演课堂环境支持与学生智慧发展之间的逻辑关系,初步建立理论模型假设;然后,基于大规模数据调研,采用结构方程模型法定量探索信息技术、问题解决与学生智慧发展之间的影响关系,验证理论模型假设;其次,在模型修正基础上确立智慧课堂模型,并详细阐释了问题解决活动对于学生智慧的生成影响,以及信息技术对学生智慧生成的调节效应;最后,以模型为依据,提出了构建智慧课堂的针对性建议,期望为智慧课堂研究开拓实证建模新视角,为智慧课堂实践提供科学参照。

摘要：数学学科能力培养是落实数学核心素养的关键路径,指向学科能力的学情分析成为实现因材施教的关键所在。如何科学表征指向数学学科能力的学情内容、学情数据,并开展学情分析实践,成为亟待研究的问题。该文在探寻形成数学学科能力的内隐认知与外显行为机制的基础上,深入剖析学科能力、学情内容、学情数据三者间的具象、量化、关联表征关系。将观察、判断、类比、解释、验证、质疑等数学学科能力外显行为与数学概念、性质、关系、规律相结合,以智慧课堂环境为培养数学学科能力提供的技术支撑为依托,构建了指向数学学科能力的学情分析框架,其中包含识别表达数学概念、表达数学关系、发现数学规律等学情内容,及测评数据、评价数据、在线学习数据、知识网络数据等学情数据。最后,基于指向数学学科能力的学情分析框架,以学科能力行为表现、学情分析工具设计、学情数据智能采集、学生学情深入剖析作为四大实践环节,将实时互评、自动批阅、在线测评、任务打卡、学情报告等功能作为技术辅助,提出智慧课堂环境下指向数学学科能力的学情分析实践路径。