摘要：为提升梯级水电站调控值班工作效率和质量,减轻调控值班人员的工作压力,以三峡水利枢纽梯级调度通信中心成都调控中心为例,在借鉴电网调度领域较为成熟的人工智能研究和实践成果的基础上,把大数据、云计算和机器人等技术相结合,提出了一种辅助值班机器人架构设计思路,并对其实用性进行了分析。该值班机器人架构设计可提高调控中心的智能化水平、完成从经验化向智能化的调控业务转变。该研究实现了由机器人辅助并代理调控值班人员开展日常工作的重要目标。

摘要：油田废水具有油类污染浓度高、水质成分复杂、水量波动大等特征,导致废水处理过程中存在稳定达标难、处理成本高、处理结果难预测等问题。为总结油田废水处理模型研究现状并展望未来研究方向,通过调研大量国内外文献,系统地综述了油田废水处理中重力式分离、气浮、过滤等常用工艺的机理模型和多因素调控的智能模型,尤其是计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)、人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)等模拟技术的应用。在此基础上,针对油田废水处理过程中上下游相互制约的多工艺耦合问题,提出了多因素实时智慧调控、全流程系统优化等未来研究方向,为科研工作和技术应用提供参考。

摘要："十二五""十三五"规划极大地推动了我国绿色建筑的发展。然而,2030年我国碳排放达峰承诺,"十九大"绿色发展相关部署,以及人民群众对居住舒适度及环境健康性能的要求和对美好生活的需求不断提高,均对未来我国绿色建筑的发展提出了新的、更高的要求。绿色建筑发展的最终、最大的收益是以人为本地提高建筑质量尤其是建筑室内环境品质。如何与时俱进地利用快速发展的计算机、传感、通信、大数据及人工智能等技术及先进的健康理念,尽可能地提高包括室内环境品质、能耗等在内的建筑性能,是绿色建筑发展面临的重要挑战。本文基于团队的一些前期研究,从以性能为导向的建筑设计优化技术、"以人为本"的室内环境营造理念及室内环境的智能化营造的初步尝试等三个层面探讨了新时代高品质建筑的实现途径,并提出了我们对未来智慧人居的设想与展望。