摘要：自闭症是一种起因于婴幼儿时期的终身脑部疾病,仅能通过现有的医疗方法、干预措施来减轻症状的严重程度。而生活和成长环境对个人的影响是巨大的,因此,将干预治疗措施融入家居环境的设计中是必要的。本文将运用文献综述的方法对干预治疗自闭症儿童的方法进行阐述,结合现有的智能家居技术为自闭症干预治疗手段与智能家居的结合运用提出建议和运用手段。为研发具有干预治疗自闭症儿童效果的家居系统提出理论依据。

摘要：本文针对现有AR显示装置在图像质量提升领域的固有缺陷,以扩散生成模型为基础,改进设计了一种基于稳定扩散模型的AR显示装置像质提升与智能交互方法。该像质提升方法将通用Diffusion扩散模型和Encoder-Dedecoder的结构相结合,将场景图像输入经过训练的像质提升模型中,通过编码器将输入的场景图像转换为隐变量特征,然后通过反向扩散模块中训练好的深度神经网络层按时间节点的逆向顺序对隐变量特征进行反向迭代计算逐层生成降噪隐变量特征,直至得到最终的降噪隐变量特征,最后通过解码器将最终的降噪隐变量特征转换为降噪处理后的像质提升图像。通过相关试验证明本文方法相较于通用Diffusion扩散模型迭代速度更快,生成性能指标更好。在此基础上,本文还进一步设计了相应的智能交互方法,能够通过稳定扩散模型实现场景图像的降噪增强以及场景图像与所需交互信息之间的智能融合,且还能够将稳定扩散模型进行本地终端部署以避免不必要的数据远程传输消耗。

摘要：针对目前内分泌代谢护理理疗器智能化较低,提出一种基于表情识别的内分泌代谢护理智能理疗器系统,以此通过表情识别的智能交互,自动控制理疗器的脉冲幅值,最终更好地作用于内分泌患者的治疗。首先通过上位机实时识别脸部表情信息,将其传输到下机位的STM32微控制器中,以实现对脉冲幅值大小的调节;为提高表情识别的准确度,以更好地通过患者的表情控制理疗脉冲幅值,对mini-Xception模型进行改进,以提高对患者表情识别的准确率。结果表明:改进后的MC_mini-Xception模型在数据集中进行测试,准确率可达到99%;在系统调试中,通过识别表情信息,在表情信息对理疗波形幅值大小的控制中,融入中位值平均滤波算法,使其可更好控制滤波大小,使得智能理疗器系统在实际的内分泌代谢护理的运用中更加稳定。

摘要：以提升老年辅助社交机器人的社会支持水平为目标,明确老人社交机器人产品的设计重点。基于社会支持理论的多元维度,结合产品调研与用户调研分别从情感、信息、评估、工具及认知5个支持维度分析辅助社交机器人的设计要素,并得出关于设计要素的用户需求程度。根据用户需求内容,提出5项基于社会支持理论的辅助社交机器人设计策略。为相关群体智能产品的设计开发提供思路与参考。

摘要：沐浴既能清洁身体又可愉悦身心。淋浴是采用最多的一种沐浴方式。针对手动调节难以控制理想水温、花洒高度因人而异、智能化不高的现状,基于智能交互理念提出利用模糊控制器、智能识别、人脸识别系统等智能硬件以及电子通信技术的淋浴器优化设计目标和思路,以提升人们淋浴的舒适度和产品智慧度并达到节能的目的。

摘要：数字人与传媒融合的生态建构,正成为当代传媒领域创新发展的重要方向。随着科技的日新月异,数字人技术逐渐成熟,为传媒内容创作带来了前所未有的可能性。数字人通过高度仿真、智能交互的特性,不仅丰富了传媒的表现形式,还提升了受众的参与度和体验感。同时,数字人作为新型传媒元素,正逐步渗透到电影、电视、广告等多个领域,为传媒产业注入了新的活力。然而,数字人与传媒的融合并非易事,本文通过对数字人与传媒融合的生态建构进行探究,提出了技术瓶颈、内容创新、商业模式、数据安全等问题,并给出了相对应的建构路径,以期推动数字人与传媒的深度融合,构建健康、可持续的生态系统。

摘要：目的为进一步改善患者住院体验、提升医疗服务质量,借助信息化智能化手段提升病房内医护患三者沟通时效,实现医护患之间信息高度交互与共享。方法以妇产科为试点,应用信息技术及相关智能硬件设备,对传统病房信息系统进行升级改造,实现患者病情早期预警评估功能,将医疗信息通过床旁、护士站及医生智能终端进行互联互通,并实现医护一键紧急呼叫。结果通过智能交互信息系统,实现了将医疗数据资源进行充分整合和有效利用,从而实现医院信息系统(HospitalIn Formation System,HIS)向病房的扩展和延伸,优化医疗服务流程,使用本系统后,护士查抄及核对医嘱所用时间、床位信息数据更新所需时间以及呼叫启动时间均明显下降,且差异有统计学意义(P<0.05)。结论该系统的设计与实现提升了医院病房的综合服务水平,提高患者住院体验,兼具创新性和可操作性,推动了医院的信息化建设和智慧医院的发展进程。

摘要：语音识别技术对于电网巡检时的智能交互作业具有重要意义。为解决语音特征未被充分利用而导致识别精度较低的问题,文中在深度神经网络的框架上,加入了约束源特征与目标特征的残差网络,进而实现了目标特征的倒谱失真最小化。同时为了解决语音识别技术迅速部署及更新的难题,基于Python语言设计了语音识别的学习与实时模块,并实现了识别软件的高度集成。通过实验验证可发现,该研究成果不仅能够准确识别不同人员的相同发音,还具有比随机森林等识别算法更高的准确率,准确率可达94.8%。

摘要：本文旨在提出景观小品智能交互性设计的创造方法,以顺应景观小品的发展趋势,满足现代人群的体验需求。在分析景观行业与小品设计研究现状及其发展趋势的基础上,总结出智能交互景观小品的特征与优势,整理常见的智能交互景观小品实现技术,建立智能交互景观小品的设计流程及创作方法。以洛南音乐小镇景观小品为设计案例,按照设计流程和方法进行智能交互景观小品的设计,验证流程与创作方法的合理性与可行性,创造出富有特色的景观小品。该设计流程与创作方法以传统景观小品设计为基础,结合智能交互技术,改变了用户与小品之间的信息交换方式,实现了多通道交互、多感官互动,优化了用户体验感受,旨在为小品的交互性设计提供新的设计思路。

摘要：针对鼠类行为的不可控性、不可预测性和不可重现性等问题,提出一种可控的、可预测的和可重现的智能交互控制系统.通过控制自主设计的双目机器鼠输出不同的行为状态(恐惧、中立、友好)来刺激实验生物鼠,研究生物鼠的回应行为.该系统采用双目视觉算法,可以有效获取实验鼠的三维立体信息,结合一套高效的支持向量机图像分类处理算法,可以准确地分析实验鼠的行为状态,然后通过调整机器鼠的行为来改变实验鼠的行为状态,实现智能交互.机器鼠与生物鼠交互实验证明:该系统可以实时捕获生物鼠的行为状态,并且通过控制机器鼠的输出行为,定向改变生物鼠的行为.该系统可以为生物学家、神经科学家和脑科学研究者等提供研究平台和辅助研究工具.