摘要：在对国内外相关文献进行系统研究的基础上,阐述了飞行器优化设计领域应用较为广泛的几种智能优化算法的基本原理,分析了算法的优缺点和改进方法,总结了算法在飞行器轨迹、气动和控制等学科优化设计中的应用情况。同时,文章对在飞行器优化设计领域应用刚刚起步,但较有发展前景的智能优化算法的特点和应用情况进行了概述。最后,对智能优化算法在飞行器优化设计领域应用的未来研究方向进行了分析。

摘要：针对多线圈均匀磁场优化设计中的高阶求导及优化结果可信度评估问题,提出一种基于智能优化算法和有限元法相结合的多线圈均匀磁场优化设计方法。首先,确定待优化参数,并以磁场偏差率作为目标函数;然后,采用智能优化算法对目标函数进行寻优;最后,基于优化得到的结构参数,建立相应的有限元仿真模型,检验优化结果的可信度。以2组亥姆霍兹线圈的结构参数优化为例,仿真结果表明,本文方法求得的最优参数优于传统的求导方法寻优得到的参数,且经过有限元法检验后,该优化结果的可信度得到了确认。

摘要：首先对国内外混合智能优化算法进行了研究,分析并揭示了现有各种算法中起作用的关键机制和元件,然后提出了一个混合智能优化算法模型,用于解释现有混合算法取得优良性能的根本原因,并为设计新的混合算法提供指导作用。

摘要：在焊接工艺中,优化设计已经涉及到各个领域,但传统的优化算法往往优化效果不佳,智能优化算法特别是遗传算法已经逐步地应用到焊接优化领域,并成为一个重要的研究方向。在对焊接相关文献进行系统研究的基础上,阐述了焊接优化设计领域应用较为广泛的遗传算法、模拟退火算法和群集算法(蚁群算法和粒子群算法)等几种智能优化算法的基本原理,介绍了智能优化算法在焊接领域组合优化、自动控制、生产调度和图像处理等方面的应用情况。对智能优化算法在焊接优化设计领域应用的未来研究方向进行了展望。

摘要：华龙一号(HPR1000)作为三代核电堆型,与二代改迚型核电机组相比有很大改迚。这些改迚对管道力学分析和布置优化提出了更高要求,管道在地震载荷下的应力、阀门地震加速度、预埋板评价等成为管道力学分析评价的制约因素,初始的布置往往不满足力学评价要求。迚行HPR1000核级管道力学分析时,开发了基于遗传算法的智能优化程序,并对管道上支撑的位置、支撑功能、管道局部走向等变量迚行优化,快速得到满足所有力学评价要求的布置方案,大幅提高了管道力学分析和布置优化的效率。

摘要：从配电网设备检修计划编制的实际需要出发,建立了考虑多种约束条件、以配电网经济性最好为目标的检修计划优化模型。针对该模型的特点,提出了一种充分结合免疫算法与禁忌搜索算法优点的混和优化策略,该策略针对配电网检修计划优化问题的特点设计了3种疫苗,并且构造了2阶段变异,在优化前期使用禁忌搜索变异算子,而在优化后期恢复为一般变异算子,从而保证了算法的快速收敛。通过实际计算和分析,验证了文中所提出模型和算法的正确性和实用性,以及与遗传禁忌混合智能算法相比的优越性,实例计算结果表明本文所采用的方法是有效的,免疫禁忌混合智能算法在收敛速度,爬山能力,解的质量和稳定性上都要优于遗传禁忌组合算法,更适合求解配电网检修优化问题。

摘要：针对传统机械优化设计算法存在的问题,分析介绍了近年来兴起的智能优化算法,主要是几种神经网络模型和进化计算等智能优化算法用于机械优化设计的基本思想和应用方法。

摘要：本文主要介绍了其中遗传算法、萤火虫算法、粒子群算法等算法的原理和步骤,探讨了结合烟花爆炸算法对粒子群算法进行优化设计的算法原理,并对计算机软件测试数据自动生成设计的主要方法进行了介绍。

摘要：本文主要研究了在设备布局设计中应用智能优化算法所带来的优势。首先,本文介绍了相关智能优化算法,帮助对其来源及工作原理等进行深度理解。然后,本文通过设备布局设计的相关概念进行介绍,加深对所要解决的布局设计问题的理解。最后,本文通过自适应遗传算法和遗传退火算法在设备布局设计中的应用为例,进行详细的介绍和比较,表明智能优化算法在设备布局设计中解决问题的优势。

摘要：水电是具有灵活调节作用的清洁能源,在维持电力系统稳定性,保证电能质量方面发挥了其他能源难以替代的作用。随着风、光等可再生能源在电网中的比例进一步增加,传统的水电机组控制策略已难以满足应对各种复杂工况的要求。尽管针对水电机组先进控制策略的理论研究已较为成熟,但应用受制于算法本身的复杂性和现实条件。为此,在传统PID控制的基础上,分别利用智能优化算法和神经网络寻找和拟合不同工况下的最优PID控制参数,设计了适应于水电机组工况变化的自适应PID控制器。仿真结果表明,相比传统的定PID控制器,设计的自适应控制器能够根据工况变化自动调节PID参数,实现了在不同工况下均能保持最优控制性能的目标。