摘要：该研究以曳引式施工电梯智能传感系统为对象,并通过试验对其进行验证。试验结果表明:该改进系统在实时监测,数据处理及预警响应等方面均显示了优越的特性,有很高的应用价值及推广前景。通过实时监测与预警,本系统能够有效地提高施工现场安全与稳定,减少事故风险。展望将来,系统可望在智能化升级,物联网集成,传感器融合及可扩展性与模块化设计等方面达到不同施工现场要求。

摘要：并发传输技术对于智能传感系统具有重要意义。所提出的C3S策略基于相长干涉技术,由智能时钟同步层、智能能耗分配层和智能并行流水线层组成。智能时钟同步层设计了基于相长干涉的智能时钟校准算法ICCA,智能能耗分配层设计了相长干涉能量自适应调度方案CIES,智能并行流水线层实现了基于相长干涉的并行流水线CI2P。实验结果表明,C3S策略可以有效提升智能传感系统并发传输的分组接收率,降低系统的能量消耗,改善系统的信道利用率。

摘要：结合智能传感器技术和智能传感系统的发展方向,针对目前大型环保设备状态监测与传感系统中存在的各种问题,利用IEEE1451标准,研究智能传感系统技术在大型环保设备状态监测中的应用,完成了系统智能前端,包括混合传感器接口、智能传感器模块、网络接口模块及TEDS方案的设计与实现,研制了一种适合于大型环保设备状态监测的网络化智能传感系统,该系统可实现复合传感、标准化接口、即插即用、信息融合、智能分类等功能,为构建一个开放性、标准化的复合智能传感系统,提高大型环保设备状态监测与故障诊断性能将具有重要现实意义。

摘要：为支持基础研究和应用基础研究,围绕粤港澳大湾区建设、广东珠三角国家自主创新示范区建设及"一带一路"国际合作倡议,2017年深圳技术大学组织实施了一批特色鲜明的实验室建设计划.陈志超教授时任深圳技术大学聚龙学院(创新创业学院)副院长、特聘教授、外事专员,他领衔的智能传感系统中心便是其中之一.目前,实验室经过起步阶段和发展阶段,正在进入提高阶段.实验室确定了以光纤传感和光电检测为基础的多方向发展和与规划,面向光纤传感技术、智能可穿戴、水下机器人等方向开展研究.

摘要：针对煤矿井下环境复杂、参数难以准确测量的问题,将模糊理论与神经网络技术相结合应用到检测领域,构造了煤矿安全监测智能瓦斯传感器系统。基于RBF神经网络重点研究了智能瓦斯传感器系统隶属函数网络样本及模糊推理网络样本的生成和训练,并对智能瓦斯传感器的硬件结构进行了设计。模糊神经网络技术为智能瓦斯传感器设计提供了强有力的技术支持,使该系统能对井下复杂参数进行准确的检测,并将传统数值测量系统的数值输出转变为语言描述输出。实验仿真结果表明,该方法行之有效,为煤矿安全监测提供了一种新的思路。

摘要：智能传感作为当今的前沿热点[1],在医疗保健、反恐怖主义[2]、食品安全[3]、环境监测[4]、物联网(IoT)[5]等领域有着令人瞩目的应用。开发一体化、多功能的智能传感系统具有极大的吸引力,因为它能够保证同时感知和鉴别多类物理和化学刺激[6-7]。由于来自环境的复杂刺激通常以集成式的形式呈现[8],因此科研人员主要关注的重点在于,当仅使用一个智能传感系统时,能否对其中一种具体的刺激达到高效鉴别的能力。

摘要：从公共通信技术平台的重要用户供用电安全智能传感系统架构,重要用户供用电风险传递分析、诊断及决策等方面提出提高重要电力用户供用电安全的技术措施,并进一步提出重要用户供用电安全技术集成与应用策略,搭建基于物联网的重要用户供用电安全监测预警平台架构。

摘要：随着我国能源结构的不断调整,LNG储罐的大型化、精细化、规模化已成为推动我国液化天然气工业发展的主流趋势,储罐内罐立缝打底及填充盖面过程的焊接质量、焊接效率及智能化程度直接关系到焊接接头服役的可靠性、结构设计的灵活性及LNG储罐的建设成本。目前已开发出的LNG储罐立缝焊接半自动焊接专机在内罐立缝焊接过程中存在智能化水平不高,过分依赖人工及焊接环境恶劣的问题。通过对目前半自动焊接专机存在的问题进行分析并提出相应的改进方案,在现有半自动焊接专机的基础上加入打底焊熔透控制及填充盖面自适应智能传感系统,进一步提升其智能化水平及焊接效率,并为LNG储罐内罐立缝智能化焊接的发展提供参考思路。