摘要：为了智能创作结构化的河南民歌的旋律,提出一种基于主题发展和模糊推理的旋律创作的形式化方法。首先,分析河南民歌的旋律规则特征,设计音符繁殖方法,生成主题乐句,以获取种子材料。然后,根据河南民歌乐句之间的模糊规则,采用模糊控制的方法,管理乐句关系的走向,以生成多个发展乐句。最终生成了完整的河南民歌的旋律。实验结果表明,与已有规则类的作曲方法相比,所提方法生成的旋律在美感、结构、调式等方面得到了提升,更符合艺术层面的特性。

摘要：和弦的编配是作曲过程中耗时较长的一个重要步骤,传统作曲中的和弦编配主要采用人工完成,尚无成熟的自动和弦编配技术.本文针对以上问题,根据和弦构成规律与进行逻辑,提出了和弦体系构造函数(CFCS),设计出一种自动和弦编配的动态规划算法,以此来实现机器自动和弦编配.通过对多个算例进行实验,检测结果验证本算法是有效可行的.

摘要：符号音乐生成是音乐信息检索领域中的一个重要任务。对基于深度学习的符号音乐生成进行了全面总结,并对已有方法进行分类、分析和比较。详细介绍了符号音乐生成研究现状及其任务。阐述符号音乐表征及编码方法,并重点对基于深度学习的模型进行归纳比较与分析,根据不同的基础架构分为三类。阐述并归纳符号音乐生成领域的评价标准及数据集等资源,对代表性模型的性能进行评估对比。指出该领域目前存在的问题并提出相应的展望。