摘要：在体系化作战背景下,为满足新型作战形态对装备保障的需求,促进武器装备保障任务的数字化、网络化、智能化和服务化转型升级,本文研究建立了数字孪生驱动的武器装备智能保障体系架构。面向装备保障体系的未来需求,分析智能保障技术的发展趋势,总结了数字孪生在装备智能保障中的应用模式与内涵,包括虚实双向交互模式、综合效能评估模式、运行及演化分析模式和动态决策优化模式。在此基础上,搭建数字孪生驱动的装备智能保障体系架构,涵盖保障性设计、试验鉴定、虚拟训练、运维保障和保障任务规划与推演5个方面,并识别装备保障体系中数字孪生关键技术,实现面向装备保障的数字孪生技术逻辑闭环。最后,以装备贮存运维保障过程为案例,搭建数字孪生演示系统,验证数字孪生技术在具体装备保障任务场景下应用落地的可行性。

摘要：为提高数控机床的使用寿命及使用效率,保证及时更新显示数控机床状态信息,实现提前预测并解决故障,开发了基于B/S架构的数控机床智能保障系统。分析JSP(Java script pages)和Servlet工作原理及流程,提出了基于javabean和servlet的工作体系,描述了自动和手动生成PDF格式的报告等系统关键技术。实践结果表明,基于JSP技术的数控机床智能保障系统,保证了机床信息的准确及时性,给维修维护提供了良好的依据,实现了集监控、预测、维护和保障于一体的一种全新的数控机床生产模式,具有实际工业推广价值。

摘要：为解决现代机电设备的运行管理、状态监测、故障快速诊断与维修以及保障决策问题,借鉴人工智能的先进研究成果,构建了机电设备智能保障系统。介绍了系统的组成和实现的功能,对系统知识库、模型库和数据库设计中的关键技术进行了分析,应用神经网络技术实现多种推理,提高了故障诊断效率,采用计算机网络通讯技术,实现了系统的远程智能决策和技术指导,实践证明,该系统安全可靠,实用价值较高。

摘要：分析数控机床故障产生的原因,研究制定相应的解决方案,同时为实现设备运行状态的可监控性,提高设备的可靠性,开发集机床状态监测、故障预警、故障诊断和故障排除为一体的智能保障系统。通过对数控机床智能保障系统的研究、设计,介绍其实现的关键技术及方法。举丝杠运动状态监测为例,进行运动状态趋势分析、智能故障诊断,从而实现对数控机床的智能保障,验证智能保障系统的实用性。

摘要：为了分析数控机床故障产生的原因，以研究制定相应的解决方案，同时为了实现设备运行状态的监控，并提高设备的可靠性，开发了集机床状态监测、故障预警、故障诊断和故障排除功能为一体的智能保障系统。通过对数控机床智能保障系统的研究和设计，展示了其实现的关键技术及方法。以丝杠运动状态监测为例，进行了运动状态趋势分析和智能故障诊断，从而实现了对数控机床的智能保障，并验证了该智能保障系统的实用性。

摘要：随着科学技术的发展及在军事领域的应用,使作战概念、战争模式以及保障模式发生了很大的改变。当前,人工智能技术相关学科发展、理论建模、机器学习等整体推进,已深刻影响了新装备的研制,也使智能装备需要智能保障的问题提到眼前。在传统装备保障概念的基础上,回顾了20世纪末21世纪初武器装备升级换代所带来的军事变革,分析了人工智能对装备保障的影响,结合人工智能技术所能支持的航空装备保障范畴,提出航空装备智能保障体系构建的考虑,以期为人工智能与测试保障的相关性研究提供帮助。