摘要：城市化进程的加快和机动车数量的急剧增加,使得城市交通拥挤问题日益凸显,合理的交通信号控制方法能够有效地缓解交通压力,公交优先是一种有效缓解交通压力的方式。随着智能网联汽车技术的快速发展,交通控制策略已成为解决交通拥挤和维护交通安全的关键。针对公交车通过城市交叉路口要优先满足公交先行的要求,研究基于智能信号控制的公交优先策略,通过对信号灯的合理配时,对道路空间和时间优先权进行合理化设计,确保路网通畅;搭建的交叉口公交优先智能信号控制系统,通过对公交车流量检测、定位、处理、反馈等合理进行相位控制,实现公交车在空间通行权上的优先,提高公交车辆通过交叉口的运行效率,满足客流需求,缓解交通压力;也可推进节能减排,降低碳排放量。

摘要：针对高频信号源直接数字频率合成存在较多杂散信号和较窄输出频带等问题,提出了一种频率和相位可编程的智能信号发生器设计方法。该系统的波形发生器采用DDS芯片AD9833,通过单片机编程控制,可实现正弦波、三角波和方波等多种波形输出。输出频率相对误差数量级为10-5时,正弦波最高频率为10 MHz,最低频率为10 Hz;方波和三角波最高频率为5 MHz,最低频率为100 Hz。仿真结果表明,该系统具有杂散信号小、输出频带宽、精度高、切换速度快等特点。

摘要：ECG信号属于非常关键的医学信号,它进行检测的时候,其实属于模式识别的过程,重点会牵涉到特征的提取还有特征判别的规划和设计。传统的神经网络存在着高度的非线性逼近能力这些优势,小波神经网络基于这个前提之下,选用正确的小波基进行神经网络的构造,训练之后可以依靠任意精度逼近任意的非线性函数。

摘要：《现代雷达》是国家中文核心期刊,是我国雷达界最具代表性的学术性刊物,是原国防科工委确定的我国进入国际交流的十大重点国防科技刊物之一,三次蝉联工信部"电子精品科技期刊奖"。国内外公开发行,国际刊号:CN3 2-1353/TN,国内刊号:ISSN1004-7859。以深度神经网络为代表的深度学习技术是人工智能领域的研究热点,在图像识别、视频分析、无人驾驶和医学检测等领域取得了巨大的成功,也为雷达信号处理领域提供了崭新的研究思路。目前,人工智能相关技术已在雷达领域中的波形设计、雷达信号处理和目标跟踪、识别等方面崭露头角。可以预期,随着人工智能技术的飞速发展,新一代智能信号处理技术将在雷达信号处理的多个领域发挥越来越重要的作用。

摘要：7月28日,长江重庆航运工程勘察设计院(以下简称"重庆勘设院")智能信号台研究项目团队前往长江泸州航道局江阳航道处辖区,就该院研发的信号台新型揭示装置及智能控制系统运行情况开展专题调研。项目组一行同长江泸州航道局有关负责人,就智能信号台相关装置、软件识别性、可维护性情况进行了工作座谈。长江泸州航道局相关业务处室负责人对无人值守信号台后期建设提出了工作建议。

摘要：TrafficGo是一个人工智能平台,诊断交通和管理应急响应。它帮助警察快速识别拥堵点及其原因,并提供可在授权下自动实施的多维人工智能建议。交通拥堵已成为世界各地城市的一大痛点。这一智能数字交通管理系统通过大数据分析、通过智能信号系统优化时间资源,最大化利用空间资源,引导司机行为,解决了这一交通拥堵问题。