摘要：为了解决传统基于STC89C52RC单片机的农业温控系统,存在滞后高、智能控制性能弱的缺陷,设计智能农业物联网激光热传导温控系统,设计了系统的架构图,通过DPL激光热传导温控模块采集农业大棚中的环境监控信息,采用设备终端数据采集节点连接数据信息和网关,获取的监控信息实时输送到传感网关设备,用户通过传感网关设备变换数据信息格式,对控制设备的状态信息以及终端节点采集的农业数据信息进行分析,通过终端控制节点实现农业大棚的智能控制,并给出了DPL激光热传导温控模块的硬件结构。系统软件部分给出其实现目标温度检测以及实现网关Ethernet有线方式数据通信的具体过程。实验结果说明,所设计系统具有较高的静态和动态控温精度,出光稳定度高,鲁棒性强。

摘要：为了提高农业生产效率,降低人工劳动量,实现农业生产的智能化,设计了基于ZigBee无线传感器网络的智能农业管理系统。系统实现了对设施农业的空气温度、土壤温湿度、光照度、CO2浓度等数据信息的采集、传输和处理,并能对农作物生长环境进行自动调节,使农作物处于最佳生长环境,有效提高农作物产量,具有很高的实用推广价值。

摘要：简述了物联网技术的体系概况,从江苏农业经济发展现状和农业物联网的应用研究水平出发,研究设计了一种基于物联网、能够提供高速率远程接入和信息共享的智能农业管理系统。根据项目实施情况,总结了农业物联网发展过程中遇到的问题,对进一步的研究方向进行了探讨。

摘要：为了智能化采集农作信息,高效利用农业资源及实现智能农业,设计了基于开源硬件的智能农业监测系统。系统以开源硬件Arduino为核心控制器,配合光照传感器、土壤水分传感器、温湿度传感器、二氧化碳传感器采集农作环境参数,利用ZigBee技术上传数据至虚拟仪器LabVIEW,实现数据在线监测。该系统具有性价比高、扩展性强、可更换组网方式等优点,有着较强的实践性和可操作性。

摘要：利用如今发达的云计算和大数据技术,设计了一种成本低廉、易于部署的基于云服务技术的智能农业环境监测与控制系统,可实现农业环境信息的远程采集和农业设施的智能控制.让科技智能化技术与农业生产技术深度融合,打造现代农业生产的全新模式,帮助农业生产者大范围提高农产品的安全与品质,实现农业产值和利润的提升.系统由终端设备、通信系统、云服务器和客户端4部分组成,详细介绍了终端设备、通信系统和云服务器的软硬件设计,通过实际应用验证该系统的可行性.

摘要：智能农业数据资源平台(IADP)是智能农业信息管理的基础,本文重点从总体结构、门户网站、数据集成平台、以及关键技术分析介绍了IADP的设计与实现。

摘要：随着全球人口的持续增长以及自然资源的逐渐枯竭,世界正面临着前所未有的食品供应压力。传统农业由于生产效率低下、资源利用率不高等不足,已经难以应对现代社会对食品安全与生产效率的双重要求。在这一背景下,智能农业作为一种新兴的技术路径应运而生,其核心在于运用现代信息技术和机电设备,实现农业生产的智能化、自动化,从而提高生产效率,降低资源消耗,实现可持续发展,促进了农业生产方式的根本转变。本文主要研究智能农业机电设备在机械设计制造领域的应用,探讨智能技术与机械设计的融合路径,分析智能农业机电设备的发展现状及面临的挑战并提出相应的解决策略,旨在实现资源优化配置,促进农业智能化发展。

摘要：为推进我国战略性新兴产业物联网应用和发展,采用学校实验资源开展科研活动,设计基于HTML5应用的系统解决农业智能化的问题。通过物联网和HTML5的技术现状介绍和分析,采用物联网培训开发板的硬件设备,利用HTML5开发系统软件,设计实现农业智能控制各项功能的流程和软件。利用中国移动提供的开放公有物联网云平台OneNet,通过开发的软件将设备快速接入云平台,通过手机、平板和PC软件实现对农业的智能感知和控制的应用,通过实验测试系统稳定可靠,供学生学习和有关物联网农业系统开发参考。

摘要：智能农业技术通过将物联网、人工智能和大数据应用于农业生产领域,来提高效率,充分地利用农业资源,以提高农作物的产量和质量。同时为农民提供实时监测数据,方便农民对农业生产过程的智能化管理和控制。蔬菜种植关系到粮食安全,也是均衡饮食的必需品。全球人口的增加,加上健康意识的增强,人们对优质蔬菜的需求不断增加。因此,蔬菜大棚作为主要的蔬菜生产地,对其实现智能化的管理尤为关键。本文以MCU作为控制 核心,使用土壤湿度传感器、光照度传感器、温度传感器等采集温室农场农作物的生长 环境因素数据,并通过摄像头监控农作物的生长情况。此设计可以用来监测大棚环境参数,通过温湿度传感器进行环境因素采集、然后通过液晶显示,同时在系统中设有报警模块进行蔬菜大棚的环境进行监测。

摘要：为了满足农业种植对环境监测的需求,本文提出了一个智能农业环境监测方案。该方案以STM32F103C8T6作为主控芯片,对获取环境数据、手机连接设备实时观测提出了具体的实现方式。实践结果表明,采用该方案能够满足农业种植中对环境条件监测的需要,能够帮助人们获取农业种植环境中的重要数据。