摘要：制造业的不断发展,出现智能制造的新理念。从现有制造技术(CNC、FMS、CIM)阐述智能制造的本质特征,提出了多Agent系统结构,并进一步阐述了系统分析、设计中智能建模方法。

摘要：物流行业不断发展,逐渐提高了仓库管理和运输调度的智能化水平。分析了智能制造系统中智能仓储设计工作,综合利用信息技术和自动化控制技术等,完善整体存储机构,增强仓库综合流通性能。

摘要：为提升热处理车间智能化水平,解决车间管理方式落后与“数据孤岛”等问题,根据热处理车间离散型的生产特点,设计并开发了热处理车间智能制造系统。首先,系统采用信息化技术管理车间生产全过程,实现了车间生产信息流通共享,执行过程透明可控以及生产历史追溯可查等功能;其次,系统通过建立数字化模型,绑定并存储实时数据,同时在设计中引进了安全环保的理念,达到了对车间的设备管理、安全生产以及异常预警的目标;最后,基于完整的车间数据,利用数据分析技术将车间各设备的能耗成本与工作效率进行全方位自动统计与分析,实现了车间各项指标精细化管理。本系统在车间成功应用后,改进了车间生产和设备的管理方式,提升了车间智能化水平,并为热处理车间的绿色制造和节能减排提供了支持。

摘要：在工业4.0与智能制造理念的推动下,机械自动化生产控制软件成为制造业中不可或缺的元素。这篇研究注重设计和研发了一套基于这种控制软件的智能制造系统,目标在于提升生产的效率与精准度。研究过程中,引进了软件工程的理念,同时整合了网络通信技术、云计算技术以及大数据分析等领先的信息技术。实验的结果确证了,运用这样的系统,可以有效地提升生产的效率及质量,同时也能降低生产的成本和能耗。借由对生产数据的即时监控和分析,并且能够及时进行生产的调整和优化,使得制造过程更加适应定制化和柔性化的生产需求。同时,制造系统的智能化能促进生产过程的环保性,减少废弃物的产生。因此,该研究对于理解和实现制造行业的智能化,特别是大规模定制生产环境中的智能制造,具有重要的理论和实践意义。

摘要：本研究旨在探讨融合成果导向教育(OBE)理念与案例教学法在“智能制造系统”课程改革中的应用与效果,分析了基于OBE理念的课程设计原则和案例教学法在提升学生学习成效、理解能力及实践技能方面的作用。研究发现该融合模式促进了学生的主动学习,增强了课程内容的吸收与应用能力,同时提高了教学的互动性和实践性。本研究为“新工科”背景下智能制造专业核心课程的教学改革提供了有益的实践指导和理论依据。

摘要：近日,工业和信息化部公布了2023年度智能制造系统解决方案揭榜挂帅项目,经企业申报、市工业和信息化局初审、自治区工业和信息化厅推荐、专家评审、社会公示等环节,柳州柳工挖掘机有限公司入选“面向复杂装备研发过程的多学科设计优化解决方案项目”揭榜单位,成为全区唯一获得2023年度智能制造系统解决方案揭榜挂帅的单位。

摘要：Ａｇｅｎｔ与多Ａｇｅｎｔ系统是分布式人工智能的主要研究方向之一。Ａｇｅｎｔ技术已经被认为是进行分布式工业系统建模的一种重要方法，是设计与实施分布式智能制造环境的最自然的手段，是构建下一代制造系统的重要技术之一。基于Ａｇｅｎｔ的制造系统是多Ａｇｅｎｔ系统理论和方法在制造领域中的具体应用，在对Ａｇｅｎｔ与多Ａ－ｇｅｎｔ系统技术研究进行简要总结的基础上，综述了Ａｇｅｎｔ技术在制造企业集成、供应链管理、制造规划、调度和制造控制等方面的应用及其研究现状，并对Ａｇｅｎｔ制造系统研究的主要内容及关键问题进行了探讨。

摘要：智能制造系统是制造系统的最新发展,也是自动化制造系统的未来发展方向。本文对智能制造系统的关键技术进行了分析和探讨,并提出了作者的个人观点,供大家商榷。

摘要：智能制造是世界制造业发展的共同趋势,是我国构筑经济新优势的关键。当下,如何有效设计智能制造系统成为一个亟待解决的问题。作为助力智能制造发展的新范式,精益数字孪生体能够实现智能制造系统的全生命周期映射,基于精益数字孪生体开展智能制造系统全生命周期设计能够极大地提高系统设计的成功率,突破设计瓶颈。基于此,文中提出了一种“精益—创造—构造—支持—再造”的全生命周期设计框架,阐述了如何采用精益数字孪生体开展智能制造设计,并探讨了相应的挑战,以期为智能制造系统设计这一迫切工业问题提供新的解决方案。

摘要：针对机床加工行业中的数字化柔性智能制造系统,构建了整套系统的物理架构,给出了车间管控系统、智能仓储物流系统、三个数字化柔性加工单元的详细设计。通过传感器、无线射频识别(RFID)装置等,实时采集车间中需要监控、连接、互动的物料、刀具、物流小车、机床、量检具等的数据,并对物流过程、加工过程中的各种信息进行处理、优化和整合,构建车间局域网并与互联网结合形成车间数字化柔性智能制造系统。柔性制造化系统以实现车间工件的智能化识别、定位、跟踪、监控,并管理工厂中的人、机、料、水、电、气、生产进度、工艺参数、产品质量、环境因素等各种生产要素,目的是实现管理的自动化、智能化。最后,给出了系统的具体应用界面和应用结论。