摘要：常规的区块链数据隐私文本智能加密结构多为单层级的,加密范围有限,导致抗攻击次数下降。为此提出基于大数据的区块链数据隐私文本智能加密方法的设计与分析。根据文本加密的需求及标准,预处理区块链文本智能加密环境,设定格栅化大数据加密目标,以此为基础,综合大数据技术,构建多层级的智能文本加密结构,逐步扩大加密的范围,打破整体的限制,构建区块链隐私文本大数据智能加密模型,采用大数据文本转换修正实现加密处理。测试结果表明:大数据区块链隐私文本加密测试组最终得出的抗攻击次数相对较高,表明该方法的加密效果更好,隐私文本的安全程度更高一些,具有较大的实际应用价值。

摘要：为了提高敏感数据库存储信息安全性,需要进行敏感数据库智能加密设计,提出基于AES算法的敏感数据库智能加密方法,构建敏感数据库信息加密的安全密钥,采用算术编码设计方案进行敏感数据库存储信息的自适应特征分类和向量量化编码设计,在高级加密标准协议(AES)下进行敏感数据库存储数据加密的循环码重构和分组加密设计,构建加密和解密密钥,将敏感数据库智能加密循环码译码的明文进行特征分块重组,采用随机抽样方法进行敏感数据库存储信息的样本空间重构,结合密钥协商校验和椭圆线性编码方法,实现高敏感数据库存储的多层加密设计。仿真结果表明,采用该方法进行敏感数据库存储信息加密的抗攻击能力较强,加密的安全性较好,提高敏感数据库存储的安全性。

摘要：针对管理医疗敏感信息存在数据被攻击窃取的问题,提出基于量子计算的医疗敏感信息智能加密算法。首先考虑混合纠缠态设计医疗敏感信息量子加密的密钥构造,并分析密钥内部构造的协议子空间矩阵,由此组成密钥信息。然后通过计算信息的邻域分布函数,构建分离矩阵量子编码,为密钥重排提供处理数据,考虑量子纠缠态及其附加态的干扰情况,进行有效密钥加密,最后实现医疗敏感信息智能加密。实验结果表明,采用该方法进行医疗敏感信息智能加密的抗攻击能力较好,加密信息的传输效率高,整体性能较好。