摘要：为针对性地优化和改进作战体系,在对云边协同技术和智能化作战需求的研究基础上,设计了基于云边协同的智能化作战体系,并从技术架构、指挥层级、作战功能3个视角进行了体系架构的剖析;选取典型任务背景,基于复杂网络的理论和方法进行体系建模,构造3类作战体系架构的效能指标,并以复杂网络的视角将其与传统作战体系效能进行对比分析,结果表明:智能化作战体系在信息时效性、协同性、鲁棒性方面分别提升11.2%、8.5%、3.0%。

摘要：未来智能化战争复杂多变,敌我双方往往以对抗博弈情况出现,当我方作为攻击者时,如何有效隐藏我方意图实施有效打击,以及我方作为防御者时如何识别敌方意图实施有效防御,对战争局势的走向起到决定性作用。为把握战争局势,做到“知己知彼,百战不殆”,基于强化学习方法针对对抗意图识别问题提出了解决方案。仿真结果表明,基于强化学习被识别者可以有效地进行意图欺骗,而识别者可以通过意图识别设计方法有效地迫使被识别者暴露意图,从而采取攻防措施。

摘要：作战并行仿真是根据作战实体的并行实质,建立符合其协同、对抗并行发生本质的仿真模型,并将这些模型逻辑上并行地运行于计算机上,最终可以反映作战实体间相互作用的仿真。随着智能化战争时代的来临,作战并行仿真面临运行逻辑复杂、实体交互频繁、并行任务难以划分等挑战。文中对典型作战仿真系统进行分析,根据其运行特点对可并行元素进行归纳,抽象出作战并行仿真技术框架,并重点对作战并行仿真所涉及的执行机制、任务分配、负载均衡、并行通信等关键技术进行综述,指出了作战并行仿真未来可能的发展方向,为智能化时代新型作战并行仿真系统的设计与技术实现提供参考。

摘要：随着5G网络的快速发展,大数据、云计算、海量接入、人工智能等关键技术在军事领域中也在逐步发挥重要的作用,5G技术为实现现代化军事作战指挥提供更深入的应用,智能化军事作战相关应用将成为未来主要模式,并将极大提升军事领域指挥效能和作战能力。