摘要：仿生软件工程是把仿生学和软件工程相结合,利用仿生学的理论体系运用于指导软件工程的研究。仿生软件开发的学术论文较少,在实际应用中更少有成功的案例。另一方面,当今人工智能如机器学习等技术方兴未艾,作为其中一个分支的人工神经网络研究,是根据仿生学模拟人体大脑结构的交叉学科,近年来取得了很大进展,而生命科学应用于软件科学的热点在于机器学习,即智能仿生软件的开发与应用,而并不关注软件的诞生过程。笔者认为如果把一款软件比作一个生命体,研究人员竞相关注于后期的机器学习,即争做智能化"老师",而不愿关注如何全自动化、智能化地来生产软件,即孕育、分娩仿生软件。这样的趋势并不合理,因为生命科学对于仿生智能软件开发的借鉴意义,应该是全生命周期的,即贯穿于软件开发的全过程,尤其是软件诞生初期,只有在其设计模式与开发理念都符合未来智能化发展趋势的前提下,软件才能拥有更高的智慧并通过后期机器学习成为高智慧的仿生命体。正如人类孕育诞生之初,就拥有尔后通过学习开发高智慧的全部基因。正因为软件孕育诞生即早期设计的重要性绝不亚于后期的机器学习,故本文着重对仿生学如何应用于智能化软件的诞生进行实践与探索。

摘要：近年来,随着软件规模和复杂度的不断提升,软件系统在开发过程中产生了大量的需求文档、设计图、代码类、测试文档等中间产物,即软件制品,这些软件制品中蕴含着海量的数据信息.需求工程影响软件开发的整个生命周期,当软件需求不断变更时,软件制品呈现碎片分散化的形态,缺乏全局、统一的组织整理,软件制品间缺乏关联.因此,建立需求追踪关系可以显著提高软件开发与维护效率,这已经成为软件工程领域的研究热点.当前综述工作主要集中在需求追踪关系构建方法的描述,缺乏对软件生命周期过程中需求与不同软件制品间追踪关系建立的分析,导致了需求追踪关系类型的单一性.针对该问题,本文采用系统性文献综述的方法,以需求追踪研究为核心,选取近10年来的135篇研究文献,从软件生命周期与制品类型角度,分析需求与不同软件制品间追踪关系的构建方法、应用现状与发展趋势,并将需求追踪技术在真实软件开发项目中进行应用,提高智能化软件开发效率.首先,依据软件全生命周期的各个阶段,本文对软件制品按文本内容分为文档级软件制品、代码级软件制品以及产品级软件制品,重点分析需求与文档级软件制品、需求与代码、需求与非特定软件制品间追踪关系建立技术的研究进展及研究效果;其次,总结相关文献中的实验数据集、工具研发情况以及需求追踪技术的应用场景;接着,通过智能化软件开发项目中真实的案例分析,讨论了需求追踪技术在提高软件开发效率方面的有效性.最后,本文对未来值得关注的研究方向进行展望,包括追踪链接类型、追踪方法以及自动化工具,便于研究人员进一步研究.