摘要：企业融资信息数据多处于异构数据属性,在匹配过程中需要进行数据结构转换。由于现有数据匹配方法处理相似匹配特征,易受数据结构转换作用影响,导致智能匹配召回率偏低,因此,基于特征挖掘设计了一种企业融资信息资源数据智能匹配方法。提取了信息资源数据智能匹配特征,为有效区分异构数据属性,避免数据结构转换作用影响,进一步进行了信息资源智能匹配数据特征挖掘,保证数据智能匹配的准确性。最终基于挖掘后的特征,设计了跨模态信息资源数据智能匹配函数,从而实现了信息资源数据智能匹配。实验结果表明,设计的企业融资信息资源数据特征挖掘智能匹配方法,在不同类型融资信息资源数据下的智能匹配召回率均较高,匹配效果较好,具有准确性,有一定的应用价值,有利于推动企业信息化管理升级。

摘要：为解决工程建设过程中造价控制管理精准施策的问题,提出了一种大数据环境下工程造价控制策略智能匹配方法。首先采用数据挖掘理论确定历史案例的定量化特征属性,建立案例特征库,结合实际管理经验与专家分析建立控制策略知识库并确定策略匹配规则关系;然后运用逆向云算法建立特征云,基于产生式规则确定模糊Petri网网络结构并设计推理算法,通过样本训练优化模型参数建立策略匹配智能模型,实现从目标案例特征到控制策略的准确映射与迅速响应;最后进行实例测试,结果表明造价控制策略智能匹配正确率达93.33%,所提方法精确、有效。

摘要：为了提高大学生等求职者求职以及企业招聘者招聘人才的效率,使他们能够更快找到适合自己的工作或适合公司的人才,文章通过使用基于内容的推荐算法对求职者的个人技能和企业招聘者发布的职位需求进行相似度匹配,然后为双方进行智能匹配以及双向推荐,从而设计并实现了一个基于智能匹配及双向推荐的网络求职招聘小程序。在小程序中,求职者能快速匹配到适合自身的职位进行投递,企业招聘者也能快速匹配到适合职位的求职者人才,极大提高了双方的效率以及极大减少了人才的流失。

摘要：在地方经济发展中,研究成果的转化起到至关重要的作用,提高研究成果的对接,帮助成果转化显得尤为重要。本系统基于SpringBoot框架作为后端底层开发,Vue框架实现前端页面设计。系统分为用户模块和管理员模块,其中用户模块又分为个人用户和企业用户,个人和企业可以在系统中发布自己的需求和成果,也可以查寻其他已分布的成果和需求,并且系统会根据需求成果内容的契合度进行智能匹配,作为参考结果。通过本成果需求匹配系统可以为个人和企业寻找到需要的资源,促进地方经济发展。

摘要：随着信息技术的不断进步,实验室信息管理系统(LIMS)在标准管理方面的创新应用日益显现。本文重点探讨了两大创新点:一是通过精细化设计的互联网爬虫技术,实现标准数据的自动采集、解析与实时更新;二是引入深度置信网络(DBN)框架,构建智能匹配模型,为用户提供精准的标准推荐服务。这两项技术的融合应用,不仅提升了LIMS系统的智能化水平,也为实验室标准管理带来了革命性的变革。

摘要：根据用户输入的文本信息为其实时推送相应风格的装修案例是家装客服系统中的重要功能。然而,目前该功能的实现主要依赖于人工方式,不仅不能满足用户对咨询服务快捷、及时的需求,还增加了企业的人力成本。为此,提出了一种面向装修案例智能匹配的跨模态检索方法。针对现有算法难以直接建立文本与装修案例之间的对应关系这一问题,设计了一种风格聚合模块,可以获取一组装修案例统一的风格特征,从而便于后续网络建立文本与装修案例之间的潜在语义关联,实现两者间的跨模态匹配。同时,在关注图像模态中难易样本分类问题的基础上,构建了一种双重损失函数对模型进行训练。实验结果表明,本文提出的方法在装修案例多模态数据集上取得了较好的检索效果。

摘要：针对虚回路数量较多、设计繁杂、手工链接、出错率高、效率低等诸多难题,重点研究了利用智能匹配技术进行虚回路自动连接的方法,提出了以构建基于正则表达式的典型设计方案规则为基础,开展虚回路自动设计的详细策略,最后通过工程实验验证了自动化连接的可行性、有效性,经过训练优化的规则库虚端子自动连接正确率达到100%。

摘要：针对传统的匹配服务系统在匹配农村物流配送信息时,存在准确性低,花费成本高,不适合农村市场,很难让用户满意的问题,基于互联网定位技术设计一种新的农村物流配送信息智能匹配服务系统。选用具有极强抗干扰性的嵌入式采集器对配送信息进行采集,利用高效的微处理器对采集后的物流配送信息进行匹配处理。设计系统的软件流程主要包括货物位置信息匹配、货物配送时间信息匹配、货物配送人信息匹配、信息结果检测、匹配周期检测五个功能。为检测系统效果,与传统系统进行对比实验。实验结果证明,基于互联网定位技术设计的农村物流配送信息智能匹配服务系统匹配结果准确度高、花费成本低,深受农村用户欢迎,在农村市场中有很大的发展潜力。

摘要：根据网络远程实验教师管理平台的实际需求,利用***技术、C#编程语言以及SQL数据库技术,设计了采用B/S模式的网络远程实验信息批量导入管理功能。基于学生信息管理机制,教师利用Web浏览器通过互联网连接到远程实验平台,将输入的学生注册信息进行系统识别,判断输入的信息是否有效并给予相应提示。然后将输入有效的学生信息与系统中已成功注册信息进行匹配,将未匹配的信息进行批量导入,同时以网页的形式显示已录入的学生信息以便于教师查看与核对。此功能不仅实现了对信息输入有效性的识别,而且也实现了学生信息的高效录入和智能匹配,为网络远程实验平台的信息管理提供一定程度的便捷。

摘要：针对当下在公共社会领域中突发事件应急预案结构复杂、难以为决策者进行信息筛选、整合的热点问题,设计了一种基于框架理论的应急预案智能匹配方案。该方案以框架方式来存储应急预案,以词频、词性以及词在预案中的位置为权重来提取关键词,利用最小均方误差线性估计来获得关键字权重因子。并采用矢量空间模型来实现预案间的智能匹配。实验结果表明该应急预案智能匹配方案具有较好的应用前景。