摘要：患者网上挂号时常有挂错科室的现象,因此需要科室推荐应用,功能类似线下医院的护士台预诊。然而,由于医院科室设置不尽相同,患者各项特征和科室之间的关系也不明确,给自动科室推荐带来挑战。因此,该文首先定义了带权重的知识图谱,用于描述症状、疾病以及性别等特征与科室和医院之间复杂的量化关系。其次,利用区域信息平台的电子健康档案(electronic health records,EHR)数据,获取多家医院的疾病—科室信息。在融合国际疾病编码(international classification of diseases,ICD)、医疗网站中的症状—疾病数据后,用搜索引擎结果补充权重关系,形成可用的知识图谱。图谱目前包含了38家医院,6110个科室,6220个症状,60736个症状相关疾病关系。当患者输入基于自然语言描述的症状与疾病后,通过该文设计的预滤噪的BERT实体识别模型与部位制导的医疗实体归一化算法,识别并归一化患者主诉中的症状词、疾病词和部位词。最后,基于该文设计的基于权重的联合症状预测疾病概率算法(weight-based disease prediction algorithm based on multiple symptoms,WBDPMS),联合多个症状预测可能的相关疾病,以此来实现通过主诉推荐最合适的医院及科室。实验结果表明,准确率达到0.88。

摘要：针对现有智能导诊机器人存在的知识库不完善、功能单一无法在实际场景中发挥作用、智能问答系统在应答过程中还存在答非所问,应答场景有限;后台管理平台设计不合理、语音处理引擎效果不佳、人脸处理引擎不精准、工作地点固定、机器人外观形象设计不人性化等问题设计智能导诊机器人。

摘要：针对目前互联网导医服务的需求,借助人工智能技术,采用软银人形机器人"Pepper"作为服务机器人,基于从LabVIEW到python的交叉编译技术和前端技术,进行软件设计,开发智能导诊综合管理平台。该平台从功能上设计分为机器人平台、管理后台和客户端三方面,可实现对机器人的本体控制,科室路线指引,建立导诊知识库,实现机器人与患者的智能语音交互等。文章从平台功能设计、机器人硬件功能介绍、软件实现等方面,详细描述系统设计方案和开发过程。经试用,该智能导诊机器人系统具有良好的人机交互水平,工作运行稳定,交互界面清晰,有效缓解护士及导医压力,极大地提高了就医效率。

摘要：目的:设计智能体检导诊系统,实现团队健康体检的智能化管理。方法:该系统采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构,应用Java语言开发,以Oracle数据库服务器作为核心服务器,通过Tomcat集群技术进行负载均衡。整个系统主要包括前台总控、智能分诊、叫号管理、内容发布、医生管理、自助服务、线上导诊7个功能模块。结果:该系统能为体检人员提供耗时最短、路径最优的体检路线,提高团队体检的效率。结论:该系统智能化程度高、人性化设计强,为优化体检流程、减少等候时间提供了一个良好的服务保障平台。

摘要：本文分析了目前互联网导医服务的主要类型及存在问题,提出了一种基于自然语言理解的智能交互式导诊系统模型,详细介绍了系统模型的构成并开发了一个原型系统。经试用,该系统具有良好的人机交互水平,诊断推理准确性较高,满足了就医导诊的需要。

摘要：目的:设计并实现知识和模型深度融合的互联网医院智能导诊系统,提升互联网医院的就医引导能力,促进互联网医院的智慧化发展。方法:以知识图谱和深度学习技术为核心,构建知识和模型融合的人机对话算法,将其嵌入系统完成互联网医院AI智能导诊的系统设计及实现。结果:系统包含疾病自查、预约引导、挂号引导、医疗咨询和辅助诊断功能,优化了就医流程,患者使用满意度提升了11.0%(x~2=5.816,P=0.016)。结论:知识和模型相融合的导诊系统能够明显提升互联网医院的满意度,具有较高的推广价值。

摘要：为了实现全天候的在线智能导诊功能,通过设计3D虚拟人,采用x3Dom结合.net和数据库技术,增强在线虚拟人表情和动作的真实感,提高虚拟人的智能化程度,实现基于Web的3D虚拟人智能导诊系统,可有效提高就诊效率,提升服务质量.

摘要：利用高科技的信息化手段,优化就医流程,让广大患者有序、轻松就医已经成为医院提升医疗服务水平的迫切要求。武汉普爱医院与合作伙伴共同研发了医院智能导诊、信息发布、医疗数据资源管理一体化平台系统,实现了与医生工作站和HIS、LIS、PACS、EMR等系统的无缝集成。主要对系统的需求、设计方案和应用效果进行了介绍。

摘要：目的:建设基于互联网医院平台上线运作涵盖智能分诊与疾病百科板块的智能导诊系统,满足患者精准挂号、自我健康管理等需求。方法:智能分诊板块通过记录患者文字输入、语音描述等内容,调用后台算法,得出相应导诊分诊方案;疾病百科综合提供疾病症状、临床治疗、预后、日常护理等方案。结果:智能分诊与疾病百科使用量相比上线初期分别增长265.5%和141.9%;患者使用导诊系统主要为实现线下精准挂号;不同症状患者人群年龄多在16~45岁。结论:智能导诊系统在一定程度上满足了患者导诊分诊的需要,以及通过疾病百科获取专业医学基础知识的需求,在协助患者精准就医、提升诊疗效率等方面发挥积极作用。

摘要：智能导诊系统是远程医疗机器人的核心子系统。患者对疾病知识不是很了解,他们难以准备判断自己所患何种疾病。本文利用在医学诊断上效果最好的朴素贝叶斯分类器,根据患者的主诉症状,快速诊断出患者可能患有的疾病。同时,利用数据库相关技术推荐专家以及科室,既方便于患者就医,让其享受大型医院的医疗资源,也可以提高门诊效率以及减少患者的就医时间。