摘要：在传统的农业生产过程中,由于很多农业生产者缺少丰富专业的农业知识与技术,容易导致农作物在发生病虫害时得不到正确预防与治疗处理,给农业生产者带来巨大的经济损失。可以利用信息技术将病虫害防治知识数字化,使用智能应答技术对农业生产者提供及时的专业知识服务,从而显著提高农业生产者获取病虫害防治信息的效率和准确性,降低病虫害的威胁,增加农作物的产量。该文通过调查研究农业种植过程中出现的病虫害问题以及农业生产者获取信息帮助的困境,提出应用语音识别、自然语言处理等智能化信息处理技术,对农业种植常见病虫害诊断与防治方法等知识进行数字化、智能化处理,实现一个基于农作物病虫害知识图谱的智能应答系统。该系统的实现可帮助农业生产者快速准确地获取农业病虫害的相关知识,使得农作物得到及时精准的处理,降低病虫害带来的损失。

摘要：随着人工智能的快速发展,客服人工智能应答服务成为供电企业提高客服效率和质量的重要组成部分。为了提高服务能力,提升客户满意度,减少人工话务量,改变客户行为习惯,提升客户服务水平与质量,有效提高运营效率及减低运营成本,引入智能客服机器人,搭建基于交互式的智能应答系统。系统具备与95598语音平台、网上营业厅、掌上营业厅、微信营业厅和营销管理系统等集成。系统主要实现功能是一方面实现与客户之间的智能交互应用,另一方面具备文本处理、语义分析、拼音纠错、错别字纠错、反问、建议等智能交互能力,实现智能训练数据。

摘要：通过对目前企业CRM(客户管理系统)的客户交互平台的现状分析，提出了建立一个基于自然语言理解技术的智能自动应答系统的智能实时交互平台。结合研究，提出了平台的设计目标与总体结构，针对系统开发有用户接口设计、文本分析、自动分词和加权等内容，建立了关键技术的实现方法。