摘要：舰艇预警系统关键数据挖掘方法受到多方面因素影响,其方法可信度较低,因此提出机器学习辅助下舰艇预警系统关键数据智能挖掘方法。通过构建关键数据智能预测模型,进行舰艇预警系统关键数据均值分类,对分类后关键数据实施预处理,经过极致化计算从而实现关键数据均值智能挖掘。通过对设计舰艇预警系统关键数据智能挖掘可信度计算,针对同一参数下机器学习舰艇预警系统关键数据智能挖掘模型与传统数据智能挖掘方法可信度进行对比,从而证明研究方法有效性。

摘要：本文先分析了网络爬虫技术,包括技术原理、设计目标和关键技术,随后介绍了基于网络爬虫的智能挖掘技术,包括系统设计、线程管理URL调度、数据存储、智能排序以及数据传输,希望能给相关人士提供有效参考。

摘要：受到虚假数据干扰,导致高压开关柜负荷数据挖掘结果误差大,针对该问题,提出了基于深度学习的高压开关柜负荷数据智能挖掘系统设计。使用ARM+DSP双CPU结构,对适配器代理初始化,并采用双臂螺旋天线,设计负荷数据监测器,检测500~1500 MHz频带内的局放信号,抑制噪声干扰;通过CAN总线或485总线,将监控信息传送到智能交换机,实现远程监控;根据断路器接触点及电流特性,设计了电流互感器,使感应电压的变化范围变小;构建空间中连续一组函数MMD,调整原有网络结构,建立深度学习挖掘模型,初始网络参数,消除网络中虚假数据,利用目标域数据对网络优化,结合挖掘引擎实现数据智能挖掘。由实验结果可知,该系统挖掘误差为0,具有精准挖掘效果。

摘要：在海量数字档案智能挖掘中,以往使用的方法局限于简单的电子化数据,难以发现档案数据间的潜在逻辑,导致挖掘方法关联性不强。为此,本文设计了基于语义网的海量数字档案智能挖掘方法,利用电子资源聚合框架将数字档案资源聚合在一起,实现语义的关联,并在此基础上,构建具有知识关联网络的数字资源知识库,提供语义理解和资源共享,将知识库看作数据样本,通过决策树算法挖掘出用户所需的数据,返回给用户。实验结果表明,设计的基于语义网技术的海量数字档案智能挖掘方法支持度和置信度更高,数据并发性更强,说明该挖掘方法的关联性更强,在实际应用中能够满足用户需求。

摘要：科技创新对一个国家、一个地区、一个城市经济发展和格局变化起着越来越重要的作用。济南自开始建设区域性科创中心,"科创中心""科创济南""科技创新"就成为了济南的热频词,科技创新发展成为济南经济和社会发展的重中之重。历史证明,经济和社会的发展都离不开资源的支撑,而对科技创新起着关键支撑作用的正是科技创新资源。济南作为中国北方区域重要的副省级和省会城市,拥有众多的高校、科研院所、科技研发人员、规模以上企业和高新技术企业,这些都是济南科技创新发展所能够依赖的重要资源要素。本文拟从科技管理部门角度和科技创新资源要素间的关联关系开展分析,通过资源要素共识构建要素链,利用要素链、

摘要：为实现高效、快速、准确的信息挖掘,笔者设计了一种云计算数据库中集成化数据智能挖掘算法,通过研究基于MapReduce的云计算平台集成化数据智能挖掘技术,对yarn云计算的智能挖掘算法架构进行划分,完成对集成化数据的映射归约,利用HDFS编程构建模型。实验结果表明:运用MapReduce的云计算可以更高效、精准地完成集成化数据智能挖掘。

摘要：为解决传统挖掘方法进行数据挖掘时,存在规定时间范围内数据挖掘量少,导致挖掘效率不高的问题,提出Apriori算法在无线网络数据智能挖掘中的应用研究。通过数据挖掘关联规则设计、基于Apriori算法的无线网络数据文本分类和无线网络数据离群点智能过滤,实现无线网络数据智能挖掘。通过实验证明,所提挖掘方法与传统方法相比挖掘效率得到明显提升。

摘要：[目的/意义]对学术论文结论与展望部分进行识别抽取,并将其与其他论文的研究目的与意义部分进行关联匹配,发掘学术论文中“承前启后”的关联,检验结论与展望部分对后续科研选题及创新的启发作用。[方法/过程]本研究以情报学期刊论文为语料,综合运用深度学习方法识别学术论文中句子级的结论、不足、展望以及研究目的与意义,并结合语义相似度算法以及模糊逻辑设计关联度实验,构建学术论文起承关联智能挖掘方案。[结果/结论]研究表明,本文探索的方案可以较好地发掘论文间“承前启后”的关联,助力学者更快梳理领域内已有研究的脉络与传承关系,发现后续研究值得创新的方向与视角,启发学者的创新灵感与思路。并讨论了该方案可以应用的科研创新场景乃至利用“承前启后”关联可以深入研究的问题。

摘要：垃圾短信问题由来已久,各大运营商拦截手段多种多样,绝大部分拦截规则呆板、实现复杂、拦截效率低、误拦截错拦截问题较多。垃圾短信形式无论如何变换,其本质最终都是通过短信下发诈骗、广告内容的短信,因此对垃圾短信体识别的基础永远是对内容的识别。朴素贝叶斯算法是一种基于文本的内容识别算法,因此本文给出基于贝叶斯算法的垃圾短信智能识别系统方案,利用现有的大量的垃圾短信投诉样本,可快速实现垃圾短信智能挖掘,自动形成指纹样本库,从而实现智能识别,减少人工判断、提高拦截效率。

摘要：以产品生命周期和产品进化机理为基础,提出了面向产品生命周期的质量数据模型和质量控制系统总体结构。通过产品进化关系和数据模型完整表达纺织产品的工艺进化过程,实现了纺织品生命周期内的质量数据共享和质量信息的可追溯,从模型层上保证质量数据在纺织品进化全生命周期内的一致性,完整性;同时该数据模型集成智能挖掘技术与统计过程控制技术,实现了对纺织品质量的预测;并通过质量综合评估体系的建立,为纺织工艺优化提供了决策依据。