摘要：随着技术支持学习环境的变化,关于智能授导系统的研究趋势也发生了改变。本文对个人计算机环境下、Web环境下以及语义Web环境下智能授导系统的开发进行了分析和总结,通过对语义Web给智能授导系统各模块开发带来的机遇和挑战分析,构建了语义Web下本体驱动的智能授导系统体系结构,并对其功能进行了描述。

摘要：传统的智能授导系统研究方法是以学习者个体数据作为决策依据,以基于规则的推理作为推理方法,这样的系统面临着学习者个体数据不易测定、决策规则难以描述、系统无法自我完善三条困境。基于案例的推理方法恰好规避了规则获取和描述的困难,结合群体数据和个体数据作为推理依据,实现了自我完善的推理智能。作为智能授导系统新的研究方法,基于案例的推理具有广阔的应用前景。

摘要：智能授导系统(ITS)是基于计算机的智能教学系统,它的发展源于对传统计算机辅助教学(CAI)的改进,克服了仅仅关注学生行为的缺陷,引入了对知识的描述以及智能推理技术。由于缺少合适的技术对各个模块的知识进行基础的建模,ITS模块的可重用性很差。而分布式认知理论为基础建模、认知交互和知识共享提供了一个有效渠道,将分布式认知理论和分布式虚拟现实技术引入到智能授导系统中,对创建逼真的认知情境模块、实现资源共享、促进个性化学习、提高教育效率等具有重要作用。本文从智能授导系统原型出发,提出分布式认知学习理论对系统设计的指导作用和智能授导系统构建方法,并系统阐述分布式学习下智能授导系统的构建策略和技术支持。

摘要：本文引入智能授导理论,设计了一种基于智能授导的网络学习模型,探索实时教学的模拟系统,实现学习者个性化学习。