摘要：随着互联网信息技术的不断发展,数据挖掘作为一种数据分析技术广泛应用到各个领域中。本文以知识受众群体服务为背景,研究了基于数据挖掘的智能推送服务系统的设计在读者服务中的应用,通过对现有读者服务的分析,发现其存在服务质量不高、效率低下等问题。因此,本文提出了一种基于数据挖掘技术的智能推送服务系统,旨在提高读者服务的效率和质量。

摘要：随着科技期刊的数字化转型,期刊论文的传播模式也相应发生改变,在大数据、智能算法背景下科技期刊传播模式的改革和创新将是一项重要课题。本文围绕科技期刊智能传播体系架构内容,从智能画像、智能推送、智能社交3个方面阐述了智能传播体系的构成、应用流程,分析了智能传播体系的传播形式及特点。最后,对《核动力工程》读者进行了智能推送模块的模拟应用,再次表明读者对智能传播体系具有重要需求,智能推送对研究成果推广及期刊影响力提升具有实际应用价值。该研究可为科技期刊提高传播力和影响力提供重要推动作用。

摘要：为解决传统网页广告智能推送系统运行过程中信息推送精确性差的问题,提出基于视觉信息传达的网页广告智能推送系统设计。首先选用DM64218Smart 11b处理器、LKY467AERM5600芯片等相关设备对系统硬件配置进行改善,并进一步利用Sobel原理对网页广告信息进行筛选,并对智能推送步骤进行简化处理,最终实现对网页广告智能推送系统的有效设计。最后通过实验证实,基于视觉信息传达的网页广告智能推送系统在实际应用过程中具有更高的有效性和准确性,充分满足研究要求。

摘要：由于信息推送系统构架较为复杂和混乱,导致系统运行的中央处理器(Central Processing Unit,CPU)利用率和内存占用率较高,为此在浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构下设计大学生就业信息智能推送系统。将Inellinet公司的千兆交换机作为系统的交换机装置,将RM500U作为系统的传输装置;利用B/S架构设计了包含数据层、业务层以及视图层3层结构的系统构架,以JS对象简谱(JavaScript Object Notation,JSON)格式将就业信息存入MongoDB数据库,通过匹配大学生的求职信息与数据库中就业信息的拟合程度,确定推送信息,并由业务层直接完成数据推送。测试结果表明,设计系统的CPU利用率和内存占用率始终稳定在20.0%以内。

摘要：目前研究的用户画像提取与智能推送系统提取时间过长,且推送结果难以达到用户满意水平。为解决上述问题,基于大数据聚类设计一种新的用户画像提取与智能推送系统,对系统硬件和软件进行设计。系统硬件主要设计了单片机、采集器、微处理器。通过数据集成、清洗、变换、简化4种预处理数据方式对用户数据进行处理,同时推送用户标签(包含用户位置标签、习惯标签、兴趣爱好标签)实现软件工作。实验结果表明,基于大数据聚类的用户画像提取与智能推送系统能够有效缩短提取时间,提高推送结果精准度。

摘要：为了解决光通信运维中信息推送时间过长的问题,提出基于时间优先级的光通信运维信息智能推送方法。建立获取光通信运维信息的信息接收中心,编写基于时间优先级分析的信息智能筛选算法。设计方法根据不同的时间权值设定信息等级,进而形成智能推送的序列;根据序列将信息逐条推送至信息接收设备中,完成信息智能推送。仿真结果表明,设计方法信息推送时延较低,降低了整体推送时间,具有较好的应用效果。

摘要：本文针对学生的个性化在线学习需求,基于部署在云平台中的海量学习资源提出了基于协同过滤算法的双维度学习资源智能推荐方案,以协同过滤算法为核心从用户相似度与课程相似度两个方面在云平台中发掘潜在的能够满足个性化学习需求的资源并向学生用户自动推送,有效提升云平台中学习资源的利用率。

摘要：为解决当前露天矿山专业知识服务供需不平衡的问题,提升我国露天矿山行业的整体竞争能力和新技术、新装备、新理念的精准供应能力,提出了“以核心数据资源为支撑、融合分析为引导、用户需求为牵引”的露天矿山专业知识服务体系框架,设计并规划了涵盖我国露天矿山行业咨询、政策法规、科技成果、标准规范、专利论文、专家机构、研究报告、教辅教材、基础信息、统计数据等18大类露天矿山专业知识服务体系;提出了露天矿山专业知识服务系统强化顶层设计、协作共建机制以及深化科研攻关等建设路径。可为露天矿山从业者提供精准的智能搜索、知识图谱、多维数据统计以及智能推送等服务,将有助于提升我国露天矿山科学研究、产业发展以及科技创新的能力。

摘要：应用互联网、大数据、人工智能等现代化信息技术手段,通过云服务商业模式能够全面提升选冶企业的创新能力,实现信息共享。介绍了选冶智能推送云服务系统,以及在实际生产中的应用。该系统建立了一套云服务推送快速部署机制,推送选冶企业设备、流程的运行状态及控制效果等报告,实现包括内容、时间、触发条件等定制服务。智能推送服务能够将不同用户所需的信息定向、准确地推送给用户,使其及时排查设备故障并进行预防性维护,实时了解控制设备状态,实现企业运维和决策信息化。

摘要：本文分析比较了两大智能推送新闻的移动客户端——"天天快报"和"今日头条"的生产成本、用户体验和推广渠道,并结合市场现状探讨新闻移动客户端的"痛点":商业模式单一僵化、缺乏用户黏性,提出应以"原生态"广告为盈利主流,以整合资源为营销优势,重新定位"内容为王"。