摘要：文章在解决智慧计量实验室中多源异构检测数据的提取与处理问题,对计量实验室检测数据类型和异构类信息提取面临的问题进行分析,提出基于图像处理的检测数据提取技术路线;设计了一种基于可微分二值化网络(differentiable binarization networks,DBNet)和卷积循环神经网络(convolutional recurrent neural network,CRNN)的检测数据智能提取技术,实现了对多源异构数据的自动检测、识别和提取。在此基础上,研制了多源异构检测数据智能提取装置,并进行了验证,结果表明,该装置能够有效地提取纸质报告或表单中的检测数据等关键信息,具有较高的准确性和较快的响应速度,为智慧计量实验室的数据管理和分析提供了有力支持。该研究对于推动智慧计量实验室的建设和试验检测数据应用具有重要意义。

摘要：随着人工智能在图像识别领域的应用不断深入,传统的地物分类正从人工采集向自动化/半自动化的模式发展。本文主要开展利用多源遥感影像数据基于深度学习算法实现植被、水体、道路、居民地等典型地物的智能化提取的研究,进行模块设计,为用户提供可操作、可视化的系统软件设计。本系统设计立足应用实际,遵循模块化、可拓展的设计原则,提供水系、道路、植被、居民地等典型地物智能提取解决方案,以减少人工投入,提高生产效率。

摘要：为对图像高维特征完成准确提取,缩小图像的投影向量的偏差量,提出基于机器视觉的图像高维特征智能提取算法。建立视觉坐标系,通过标定图像参数,求解线性摄像机模型表达式,实现基于机器视觉的图像特征匹配。按照尺度空间金字塔构建原则,确定高维图像特征的收敛特性,再联合复杂度参量指标,完成对图像高维特征的提取与智能化处理。实验结果表明,以3D轮毂模型为例,投影向量与真实向量之间的长度差值始终小于0.03 m,与改进SIFT提取方法相比,该方法要符合实际应用要求。

摘要：传统船舶导航图像智能提取模型存在方向分辨混乱、地理位置信息不精确等弊端。为解决上述问题,设计基于船舶导航系统的新型Zernike超分辨率图像智能提取模型。通过硬件器件选择、初始软件配置2个步骤,完成超分辨率图像舰船导航系统运行环境的搭建。在此基础上,通过确定Zernike表达式、获取识别图像分辨率矩值、完善智能提取流程3个步骤,完成新型舰船应用模型的搭建。分析对比实验结果可知,应用基于船舶导航系统的新型超分辨率图像智能提取模型后,方向分辨混乱、地理位置信息不精确等问题都得到明显改善。

摘要：凤翔马勺脸谱是陕西省的省级非物质文化,其图案种类繁多、资源分散。为了整合马勺脸谱图案资源及提高利用率,本文尝试以构建图案数据库的方式来保护和传承凤翔马勺脸谱图案数据资料。作者首先对凤翔马勺脸谱图案的艺术特征进行分析、归纳和整理,然后对凤翔马勺脸谱图案数据库进行需求分析和整体框架设计,利用图像处理技术对马勺脸谱图案进行提取,最后向大众呈现图案资源界面。凤翔马勺脸谱图案数据库的建立使非遗保护中图案资源的存储和传播更加科学、高效,为非遗图案类保护提供了方法借鉴。

摘要：本文以中央空调企业可配置产品BOM为研究对象,针对中央空调产品大规模定制化可选配的结构特点,运用ERP数据库中的数据提取、转换与上传,结合线性分析计算模型,构建了智能信息提取与分析方法、并通过BOM模块化方法及逻辑运算符的应用,构建BOM自动生成方法,解决了中央空调制造业或其他相类似制造企业产品因大量可选配置而导致的BOM数据量大,设计与维护困难的问题,有力地支持了应对客户需求变化的快速工程变更,有效提高了企业的运营效率。

摘要：基于传统桥梁检测车裂缝宽度检测存在阻碍交通、受到桥型限制、使用维护费用高等问题。该文以旋翼无人飞机为工作平台,为满足0.2mm以上桥梁裂缝宽度识别要求,采用IMETRUM非接触式测量仪验证无人机悬停状态下机载成像质量具有可靠性;通过加装机载三点激光测距仪,测量物距并推导成像平面与被测平面夹角,计算并修正裂缝图像像素解析度;设计适于无人机成像的图像预处理程序、构建基于支持向量机(SVM)裂缝形态智能提取训练模型、裂缝法向实际宽度计算方法。以湘潭市湘江二大桥为研究对象,通过对实桥进行无人机裂缝宽度识别,并与传统人工测试进行比较,表明机载成像识别裂缝宽度满足工程精度要求,以无人飞机为工作平台替代桥检车或支架工作平台,实现结构表面裂缝形状与宽度识别具有可行性和广泛应用前景。