摘要：当前水下裂缝缺陷检测中存在误检率高、漏检率高、实时性不强等问题,需要大量准确地标注数据集对识别模型进行训练。针对大量标注数据集的需求问题,提出一种目标智能标注系统,利用基于通道和空间可靠性理论改进的核相关滤波跟踪算法(CSR-KCF),对水下裂缝进行目标跟踪,结合标注系统功能需求,展开对该系统的设计与实现。实验结果表示,提出的目标智能标注系统符合设计需求,能够实现对水下裂缝缺陷准确、快速、可靠的智能标注。

摘要：利用ObjectARX设计一个表面粗糙度智能标注系统,具有智能选择粗糙度值的功能,用户只需在标注系统界面上选择各项参数就能完成表面粗糙度的标注。介绍表面粗糙度智能标注系统的设计思想和实现过程,通过实例验证该系统可智能、准确地完成粗糙度的标注。

摘要：随着教育信息化的推进与应用,各种在线学习平台以及相关教育类产品如雨后春笋般涌现,伴随着这些平台和产品的出现,学习资源也迎来了爆发式增长。面对海量的学习资源,要做到不通过复杂的搜索引擎就可以实现对资源进行快捷、精确的检索,资源关键词的智能化标注就显得尤为迫切与重要。本文依托苏州工业园区易加互动学习平台,以用户上传学习资源行为为入口,对学习资源进行关键词智能标注,并加以深入的探索与研究,对学习资源智能生成关键词标注做了流程设计和功能模块架构设计,同时还详细介绍了对学习资源智能标注的技术实现路径。

摘要：利用ObjectARX设计了一个尺寸公差智能标注系统,该系统具有智能标注尺寸公差的功能,用户只需在标注系统界面上选择各项参数,系统即可完成尺寸公差的标注;介绍了该系统的设计思想和实现过程,并通过实例验证该系统可智能、准确地完成尺寸公差的标注。

摘要：主要研究了面向尺寸智能标注的特征识别与提取技术。通过基于体分解的特征识别技术,将特征造型零件分解成基元体(智能图素)的集合,然后通过特征提取获得与尺寸标注相关的几何特征信息,经过必要参数处理得到能够满足尺寸智能标注要求的基元体特征信息。采用这一方法在CAXA实体设计平台上初步实现了特征的自动识别与提取。

摘要：基于一村一镇专题地图的编制出发,分析了常规制图方法的局限性,提出一种基于ArcGIS符号库设计、智能标注引擎、制图表达规则及数据页面驱动等高级制图技术进行行业专题地图、地图集编制的SMRP地图制图模型,研究基于SMRP模型进行行业专题地图设计的方法,实现了图数一体、减少人工介入工作量及实时、自动、批量化的地图编制。

摘要：现有的图像标注需要标注人对图像内所有目标进行手工标注,时间漫长,过程复杂,耗时严重,且人具有自主性,在此过程中标注质量存在波动。基于此,论文设计一个通用的智能标注模型,以群智众包的形式将标注任务分派给各个标注者,标注者仅需对智能标注后的图像进行补充优化,大幅度提高了任务的效率,并且通过增加质量管理模块,提高了系统可靠性。通过试验,验证了该模型的可行性和有效性。

摘要：利用计算机三维设计软件SolidWorks的造型功能,对钣金件进行立体线框造型,然后,再利用其尺寸驱动功能,进行"智能标注",对钣金件的几何线段进行"标注"计算,依据"标注"计算的结果,直接进行平面放样下料,突破了传统作图法、计算法的模式。其过程简单、快捷、准确,是一种新型的利用计算机辅助设计进行钣金件放样的方法。