摘要：随着新型电力系统发展,输电监测文本数据呈现出体量大、增速快等特点,且因行业数据传输协议私有化,导致数据检索性能低,影响输电线路实时决策分析。因此提出了基于MapReduce的输电监测数据智能检索模型。首先,改进了SimHash算法,实现输电线路在线监测文本数据检索向量的高效提取。并引入多属性决策以及综合评分机制,实现目标数据的精准检索,提升数据的检索精度及查全率。其次,针对数据体量大、增速快的特点,设计了基于MapReduce的电力数据检索模型。最后,通过电网实例对比分析,验证了所提方法的检索精度、查全率及检索效率。

摘要：基于语义网技术 ,提出一个原型系统Swirrsm ,对网络化制造环境中分布式异地企业资源信息获取与用户透明化检索的关键技术进行了深入研究 Swirrsm系统以网络化制造本体作为语义和推理支撑 ;提出多层次信息智能检索模型 ,完成用户透明化的智能检索 ;

摘要：针对现有检索算法在实际应用中存在查准率低、查全率低和查找速度慢的问题,文章基于向量空间模型设计网络信息智能检索算法。建立网络信息检索规则和查询扩展检索规则,引入向量空间模型,对网络信息索引项权重进行分配;计算门槛值实现网络信息过滤,并对过滤后检索结果输出。通过对比实验证明,设计的检索算法查准率和查全率更高。

摘要：本文针对智慧档案馆的建设,提出一种基于深度学习的纸质档案智能检索模型。该模型由数据采集、图像预处理、OCR识别、信息抽取和信息检索5个模块组成。在采用OCR识别前增加了一些预处理手段,以此来提升模型识别的准确性。在Paddle OCR(OCR toolkits based on Paddle,基于飞桨深度学习平台的OCR模型库)集成的各模型中尝试采用一种适合我国档案文件信息识别的模型组合。探索采用一种除常用规则抽取外的字段推算信息抽取方式,并以N版本程序策略的方式提高各字段抽取的覆盖率和准确性,同时设计了一种智能信息检索系统,方便各类档案文件的全文检索。

摘要：在乡建热潮中,村落学者或相关设计师都需要调研照片自动分类和智能检索工具,对村落建筑立面特征归类并快速构建全村、全地域的"风格地图",遴选区域中的同类风格案例并研究各类型间的融合变迁等。基于机器学习算法的图像识别技术发展迅速并已在生物识别等领域中体现出一定的准确度,但在村落建筑风格分析方面的应用还很不成熟,自动梳理检索海量调研照片、装饰特征量化分析比较仍属难题。针对江西流坑村宅门图像采集和类型识别的实验,可以解析图像获取瓶颈并寻找突破的办法,构建从图像获取到风格特征量化的全作业链条,显著提高分类准确度和可行性。据此可建立开放共享网络,实现传统村落建筑装饰风格与特征的跨地域检索和比较。

摘要：传统方法在图书馆文献资源智能检索中的应用效果不佳,无法达到预期的智能检索效果,为此提出基于改进决策树的图书馆文献资源智能检索方法。首先,根据文献资源数据库数据的哈希值确定采样值,对图书馆文献资源采样;其次,将互信息作为决策树数据分类标准,实现决策树改进;最后,利用改进决策树对文献资源分类,根据实际情况设定检索要求,生成文献资源检索集合。对比结果表明,设计方法的查准率与查全率均在95%以上,可以有效保证图书馆文献资源的智能检索精度,具有一定的应用价值。

摘要：为提升教学资源智能检索的准确性,设计基于知识图谱的计算机专业教学资源智能检索方法。首先,构建计算机专业教学资源知识图谱,识别并提取教学资源实体关系,获取教学资源实体之间的联系。其次,处理用户输入的检索语音或资源文本,生成适用于智能检索的教学资源专业文本格式。最后,对待检索的词汇进行语义知识分析,从同义智能检索、上位智能检索、下位智能检索、平级智能检索等多个维度,全方位检索计算机专业的教学资源。实验结果表明,应用该方法后,6种实体类别教学资源的智能检索准确率均达到98%以上,检索准确性得到显著提升。

摘要：江苏省农业种质资源智能检索系统是基于本体和语义网相关技术进行设计,实现具有简洁易用的人机交互界面的智能检索系统,系统支持通过各种自然语言形式描述的查询条件实现对种质资源内容语义层面的智能检索。主要介绍了系统架构、主要功能设计、农业种质资源本体构建等内容,并详细描述了资源语义标注、智能检索处理的相关业务流程。

摘要：本文通过考察档案信息检索技术的应用性状,对引入智能检索技术在档案信息检索建设中的创新应用作了可行性研究,并分析了三种可改善档案信息检索系统用户体验的方法,有助于实现高效的档案信息检索。

摘要：主要介绍“疾病/诊断领域数字资源整合智能检索系统”的项目设计与实现,通过疾病/诊断领域的实用知识分类系统Ontology的构建和应用,为智能和整合检索提供知识描述和组织基础,通过用户研究和典型任务分析,介绍面向智能检索服务的信息可视化在用户界面设计中的应用。