摘要：在对网络化制造资源知识表示进行研究的基础上,提出了从时间、质量、成本、服务、敏捷性、领先性、历史记录等多项指标来分类、描述、存储、管理制造资源知识。结合知识表示与推理、机器学习、数据挖掘、信息过滤、人机交互等多项技术构建了智能化检索系统知识库模型,并对该系统执行机制进行了相关介绍。重点对该知识库的结构模式,相关知识获取、以及推理过程等关键技术问题进行了描述和分析。

摘要：现有的多级冗余数据智能检索方法,存在误判率高的缺陷,为了解决上述问题,提出基于决策树算法的多级冗余数据智能检索方法。采用CDC算法采集并预处理数据,以此为基础,利用决策树算法确定数据模式。以确定的数据模式以及生成的决策树为基础,设置多级冗余数据检索程序,完成多级冗余数据的检索,以得到的多级冗余数据为依据,通过删除算法处理多级冗余数据,实现了基于决策树算法的多级冗余数据的智能检索。实验结果显示:与现有的多级冗余数据智能检索方法相比较,提出的多级冗余数据智能检索方法极大地降低了多级冗余数据误判率,充分说明提出的多级冗余数据智能检索方法具备更好的检索性能。

摘要：研究基于知识图谱的铁路企业智能督办系统(简称:智能督办系统),解决铁路企业督办工作不规范、难度大、技术落后的问题;设计智能督办系统架构,构建督办任务知识图谱和智能督办知识图谱云图,实现督办任务的智能检索、智能拟办、辅助决策等功能。在铁路相关企业的应用结果表明,该系统能够有效提高督办工作质量和效率,为铁路企业各级管理人员提供决策支持。

摘要：通用搜索引擎虽然功能强大,但存在一些缺陷,如索引库更新不及时、响应速度慢等,而且没有对检索结果根据用户的个人需求做过滤处理.针对这些问题,本文主要从用户个性化需求出发对个性化搜索系统进行了研究,阐述了基于全文索引工具包Lucene所研究开发的一种个性化智能搜索引擎系统.首先介绍了系统的结构模型和工作流程,然后对系统各模块的设计做了详细的研究.实验结果表明,在面向用户定制的站点的信息检索服务中,系统的综合性能比通用搜索引擎有所提高.

摘要：本文首先介绍了元搜索引擎的特点和实现原理 ,并结合中文电子期刊的发展和应用现状 ,提出了应用中文期刊元搜索引擎的发展需要 ;最后建立了一个中文期刊元搜索引擎的设计模块 ,并对其系统结构和相关技术进行了论述。

摘要：实现基于协同过滤的档案智能服务是必要和迫切的任务。本文面向用户痛点问题,提出基于协同过滤的档案智能服务实现模型。该模型以基于专家意见的协同过滤实现面向兴趣利用的档案智能服务,以“虚拟用户-事务类型”矩阵空间运算实现面向事务利用智能服务,以“档案资源-检索关键词” 矩阵空间运算实现面向异名检索利用智能服务。在实际应用中可根据档案服务场景将这些概念设计模型实例化,实现档案智能服务。

摘要：提出了一种针对智能检索的自然语言理解的实现模型。该模型通过句模分析、分词和概念扩展的方法来理解问句,在一定程度上提高理解自然语言的能力。详细介绍了其系统架构、实现思想和原理。最后通过一系列的实例来对普通搜索引擎和加载了本模型的搜索引擎进行测试。实验结果表明,提出的模型能有效地分析自然语言提问,提高信息检索的准确性和智能性。

摘要：词语相似度研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容。词语相似度的计算方法一般是利用大规模的语料库来统计。本体给词语间相似度计算带来了新的机会。利用本体结构上的ISA关系,提出了本体内部概念之间的相似度计算方法。实验结果表明,该方法能充分利用本体特点来计算相关概念之间的相似度。结合一个简单本体,介绍了如何计算概念间的相似度,及其在智能检索系统中的应用。

摘要：本文研究基于主题图的多种格式信息资源的分类管理与检索方法。主要研究运用主题图方法,表示信息资源的内容及相互间关系,并实现自动推理。最后设计了一个基于主题图技术的信息资源分类与检索应用系统实例,它体现了主题图技术特点,将信息资源分为资源域和主题域两层,很方便组织管理信息资源,能提高检索性能,并有一定程度的智能检索和内容管理能力。

摘要：随着信息技术的发展,档案数据的利用进入了信息化、智能化时代。为了避免企业级档案管理系统庞大,难以维护和难以新增功能的问题,该系统采用微服务化的设计思路,设计并实现了该档案服务系统。同时,针对在档案馆实际工作中遇到的瓶颈,该系统结合了档案数据智能检索技术,为了方便档案利用者检索档案,提高档案检索的效率,设计并实现了一种采用互信息计算和apriori算法进行学习的档案知识库。该知识库在实际的档案检索工作中,提高了档案利用者的效率,提升了档案管理系统的智能程度。