摘要：在现有的规则推理机制下,大量的传感器数据导致的过大规则匹配期间的实时特征计算量降低了推理实时性,同时边缘设备受限的内存资源难以应对如此庞大的数据量.为此,本文设计了数据预部署方案(Data Pre-De⁃ployment Scheme,DPDS).利用规则解析与预处理模块解析规则集得到的规则网络和轻量级特征表(Light-weight Char⁃acteristic Table,LCT),该方案无需进行实时特征计算,使推理效率和实时性得到显著提高,并大大降低了规则匹配期间的内存占用量.实验表明,即使在规则、数据规模很大的情况下,DPDS仍然具有较高的时间效率和空间效率.

摘要：智能环境是人工智能的重要分支。智能环境伦理的基本内容有保护隐私、安全、尊重自主(自由)、公平、负责任、增进人类福祉等。将智能环境伦理融入信息科学类专业思想道德与法治课程中,不仅可以增强课程的亲和力,还可以增加课程的深度,同时也能够促进学生形成智能环境伦理意识。智能环境伦理可以融入到社会主义核心价值观、坚持以为人民服务为核心、我国宪法法律规定的权利,职业生活中的道德规范等课程内容讲解中。为了将智能环境伦理更好地融入到信息科学类专业思想道德与法治课程之中,思想道德与法治课教师应积极学习智能环境伦理知识,做好融入教学设计,注重教学艺术,构建好融入反馈机制。

摘要：智能环境传统的规则推理机制中,网关内布置的推理机从各种传感器中获取推理所需数据并与规则库相匹配,承担整个推理工作.本文利用Rete算法将规则构建为推理网络,并结合雾计算的概念将Rete推理节点分配至环境内配置的智能节点中协同推理以减轻网关负载,由此推理节点的分配成为关键,分配不合理将导致资源利用不平衡及响应延迟.本文利用活动影响下规则触发的规律设计了活动聚类算法CoA(Clustering of Activities)对活动聚类后分别建立其推理网络,计算出智能节点之间的最短路径后将结果代入针对其层次延迟性而设计的分配算法AAoRN(Allocation Algorithm of Rete Inference Nodes),从而将推理节点最优分配至各个智能节点.理论分析和实验结果表明,本文机制在有效利用智能节点资源的同时降低了大致55%的延迟.

摘要：与传统的教育数据挖掘(Data Mining)和学术分析(Academic Analytics)不同,学习分析(Learning Analytics)将教育数据的分析应用,从教育管理决策和学术评估转向教学过程中对学生学习的反馈和干预,即为教师改进课程、教学设计以及学生改善学习策略、路径提供可视化、可操作的分析和建议。近年来,以学习者为中心的教育理念要求学校和教师从新视角、新模式出发,以激发学生的学习兴趣、学习投入和学习收获为目标,建立一个有利于学生未来发展的教育教学评价体系。而学习分析作为可以通过记录、分析学生的学习环境和学习轨迹,来发现学习规律,预测学习结果,进而了解学生学习策略和促进有效学习的技术和方法,受到前所未有的关注和重视。

摘要：日益智能化的互联网汇聚了无限丰富的信息资源,实时为人们提供个性化定制全媒体信息服务。由于网络环境的泛化,智能设备无缝嵌入到日常生活之中,数字阅读也变得无所不在,成为融入身边环境、随时获取信息的"泛在阅读"。无限丰富的数字创意产品,以其极致化的内容体验方式重塑了认知图景和阅读文化。数字阅读需要坚持合目的性与合规律性相统一,从而促成技术的人化。数字读写能力是在传统的文字读写能力上的拓展,人们必须不断提升全媒体素养,重构感知方式和思维模式以动态适应快速演化的技术环境。

摘要：提出基于GIS的铁路选线智能环境(GBRLIE)的智能选线综合解决方案。铁路选线智能环境的既有研究,以及GIS技术、人工智能技术和其他计算机技术的发展为解决方案的研究奠定了基础。在GBRLIE的知识表达上,本体提供了信息共享、互操作的中间件,可保证知识系统从概念分析到系统建立的概念一致性,能保持数据和知识的语义统一。本体位于GBRLIE的逻辑表示层,包括领域本体、方法本体和应用本体。领域本体是对研究领域可共享和重用静态知识的描述,采用UML和面向对象技术进行表示,可克服专用本体描述语言和表示方法的不足。领域本体的形式化描述把关系和规则当作概念处理,用UML表示本体、概念、关系、规则、约束、公理。应用提出的领域本体表示方法描述了铁路选线几何构成本体,列出选线设计中的部分规则及约束。

摘要：以机器学习、人工智能、物联网等技术所构建的智能环境正在改变人们的生活、工作及思维方式.智能环境下数据存储和处理的方式也在不断改变,其中安全和效率是2个重要的因素.就安全而言,在数据共享的前提下保护隐私势在必行.就效率而言,智能环境中存在诸多资源受限的设备,针对这些设备如何设计高效的算法或协议直接决定其可行性.从以上2个需求出发,研究适用于智能环境中的安全高效模式匹配问题.传统的安全模式匹配协议中模式持有方需要执行大量的公钥操作,因此不适用于手机等资源受限设备作为模式持有方的场景.首次在双云服务器辅助的安全两方计算模型下给出安全模式匹配协议的功能函数,并基于茫然传输(oblivious transfer,OT)给出协议的具体构造.假设云服务器和参与方之间不合谋,协议在半诚实敌手模型下是安全的.协议需要4轮交互,模式方仅需要执行少量的异或操作,而复杂的OT协议主要集中在数据库方和云服务器之间.此外,使用OT扩展(OT extension)技术可以将所有OT协议的数量从O(nm)降至O(k),其中n和m是数据库方和模式方的输入长度,k是OT扩展协议中基础OT的数目,其远小于nm.

摘要：智能环境系统构成的复杂性和大量的情境信息增加了为用户提供和布局服务的难度。情境感知服务系统能感知系统运行和人机交互情境,根据相应的决策机制选择适当的设备为用户提供服务,从而简化环境设施的功能布局。在决策过程中引入用户交互模态信息有利于系统根据用户的交互能力和对人机界面的偏好提供服务。把情境细分为用户信息、设备信息、软件信息和环境拓扑信息,针对智能环境提出了一种基于用户交互模态的情境感知服务系统,同时详细说明了利用该技术选择服务的推理过程及其应用方法。通过智慧家庭环境中的场景案例验证了该系统的有效性。

摘要：新技术正在从根本上改变我们的社会日常生活,其中20世纪末数字化技术的发展和成就引发的电子技术和数字化媒体的兴起与普及,例如赛博空间借助譬如超媒体、信息技术、虚拟现实、人机界面、电脑游戏等多种显现方式正在构成人类对环境空间概念的重新定义与反思。从非物质设计观引发的数字化赛博空间到参数化设计的出现,交叉研究方法的成功与视觉形态化的迷失,最终智能环境成为一种多学科协同交互体验的未来,使得后现代的多元化特征为当代以万维网为标志的数字革命影响下的这一全新的全球共存互联的关系提供了可能性,这种虚拟性从技术到产品之间发生的重大的变化使得人类身份的开放性和赛博空间的虚拟现实特质作为人与人、人与机器的多媒体多元互动的图像空间得到了真正的表现,并极大程度地引发了我们对交流信息为主体的数字化参与的环境设计空间关系提供了新的思考。科学发展的最终目标是要完整而深刻地理解人、社会和自然,因此必须从整体性、联结性和系统性的角度去关注现实。因而在研究当前时代背景下所面临的问题就必然需要以一种系统联系性的跨学科研究设计观去作为尝试解决问题的途径,而基于生命多样性下多学科融合的研究型设计则展现了未来智能环境的可能性。

摘要：引入了最近刚提出的一种全新的无线通信网络———智能环境的概念。首先,简要讨论了几种相关的无线网络模型;其次,从以技术为中心的观点和以人为中心的观点出发来阐述智能环境;最后,指出智能环境的发展趋势。