摘要：针对目前的生产调度信息系统还不能摆脱依靠人力和经验,且这种方法往往存在人力资源和时间成本高、效率低等问题,提出了一种基于人工智能技术在露天煤矿智能生产调度平台的综合应用,该平台能够实时调取各类生产信息系统中的生产数据,为露天煤矿的生产调度提供科学、合理的生产组织决策支持。通过对现有技术的分析和对需求的深入了解,设计了一套完整的智能生产调度平台,根据生产计划与生产能力,对生产过程进行管理和控制,以确保生产过程能够按照计划进行,并且能够达到预期的生产效率和质量。随着科技的发展,人工智能技术在各个领域得到了广泛的应用,采用人工智能技术进行生产调度,不受人力资源和时间的限制,大幅度提高各系统的信息使用率,让对数据不专业的人能看的到、学得会生产指标和异常数据,大幅度提高调度效率和准确性。从而有效地提高露天煤矿的生产效率,降低生产成本,具有较高的实用价值。

摘要：在中国国家自然科学基金重大项目《支持产品创新的先进制造技术中的若干基础研究》子课题《智能制造模式、技术与管理》的资助下，南京航空航天大学朱剑英课题组从建立有中国特色的先进制造系统(包括模式、技术与管理)的总目标出发，结合智能制造的发展方向，应用数学、系统科学、信息科学、生物科学与机械科学前沿的理论和方法，提出智能制造系统(IMS)的一般理论和“基于多智能体(Multi Agent)的智能制造系统”(MA IMS)与“可重构智能制造系统”等(RC IMS)两种具体的先进制造模式。研究这两种智能制造模式的实现技术和管理系统，建立这两种智能制造系统的总体框架、组织结构和运行机制。设计智能制造系统中的制造执行系统(MES)。给出智能制造系统中的工作流模型及其管理系统的实现技术。用遗传算法和神经网络相结合的方法，研究智能生产调度的理论和方法，并针对车间生产的具体情况，建立多资源、多工艺、多批量、静态/动态和多目标优化的整套智能生产调度的理论和方法，以解决生产调度的“NP hard”型数学难题。