摘要：【目的】提升重庆市柑橘种植智能化管理水平,探索构建基于WOFOST模型的柑橘智能种植服务平台(CIPSP),用于辅助橘农进行柑橘智能种植和经营管理决策。【方法】以柑橘新品种沃柑为试验材料,以物理服务器等5部分系统级软件为技术支撑,以WOFOST模型为基础构建CIPSP系统模型知识库,应用LH-OAT方法对模型中模型参数进行敏感性分析并确定CIPSP系统模型参数,设计自适应算法引擎对CIPSP系统模型参数进行精度预测和校正。根据需要设计CIPSP系统结构和智能种植功能,并在重庆市长寿区龙河镇河堰村选取3处不同生长年限(2~3 a、3~4 a、5 a以上)沃柑试验田场景的15个测算点,对系统产量预测模拟、土壤墒情/土质及气象实时监测、智能虫情测报等部分功能进行验证应用。【结果】通过分别设计相关参数,构建基于柑橘生长周期WOFOST建模思路的CIPSP系统模型知识库;对CIPSP系统分析后快速确定敏感性较高模型参数I;在实时观测数据基础上对作物生长进行模拟预测比对,引入自适应算法进行了模型修正。将CIPSP系统设计成感知层、边缘层、基础设施层、平台层和操作层等5层相互独立的结构,实现CIPSP系统对柑橘种植过程中产量预测模拟、土壤墒情/土质及气象实时监测、智能虫情测报等功能。初步验证表明,WOFOST模型能较好地模拟预测树龄不大于3 a的沃柑植株产量,但随着树龄增长,实测值与预测值偏差逐渐变大;通过实时监测数据信息与作物生长模型相结合,实现对采集分析土壤墒情/土质及气象实时环境数据(土壤肥力、光照度、降雨量等)监测分析应用;应用智能虫情监测系统与遥感技术及高光谱无人机相结合,实现现场/远程对基于机器深度学习的常见病虫害发生进行检测、判别、预警、防控等功能。【结论】构建了基于WOFOST模型的CIPSP系统,并成功应用于沃柑试验田产量预测、种植环境监控和病虫害预警防控,提高了柑橘智能种植管理水平,实现从软件技术、生产管理和信息系统等方面技术创新,但该模型参数和算法仍需优化。

摘要：随着城镇化速度的加快,社区农业种植速度也进一步提高,然而社区种植农业服务存在研究不深入、用户群体细分不明确、种植现象散乱及技术支持低下等问题。以服务设计方法探索用户内在需求,基于共享的背景,结合智能种植技术构建社区智能种植共享服务系统的设计策略和新型社区种植的共享服务模式,为居民提供共享共治、互动可为的新型社区种植服务系统。

摘要：随着信息化持续不断的发展,服务设计不断被重视起来,服务设计的目的在于建立和整合一个为用户提供服务的系统,它是从长远的眼光看待问题,其价值则是存在于用户使用和体验的过程中。本文所提出的"微农场"就是一项针对都市人群设计的能在城市家庭种植蔬菜的服务设计系统,把城市家庭种植这种立体型农业作为设计的切入点,考虑商业模式与服务设计相结合,突破传统的产品设计,同时加入了现有成熟的智能蔬菜管理技术,大大方便了都市人群管理照顾蔬菜,并且能确保在这条系统链条上的所有利益相关人员都是共赢的状态。

摘要：针对智能种植装置功能的固定性和单一性,文中设计出一种通过手机实现社交、提供种植方案与自动种植的智能种植装置。该装置以STM32F107为主控芯片,利用CC2530搭建无线传感网,通过手机安卓界面实现对植物温湿度、光照强度、施水施肥的控制。智能种植装置的专家系统根据用户种植的植物,为用户提供专业的种植方案,根据植物的生长情况实现好友排名,增加人机互动的趣味性。

摘要：本文基于“乾坤板”,设计了一套智能种植综合实践平台。平台以芽苗菜种植为场景,可根据种植温湿度、光照等环境状态传感和补光、水肥调控等功能需求,进行编程试验。所开发平台通过工程创新培训、综合实践活动、科普讲座等形式在大学和中小学进行推广,通过在家庭与宿舍阳台种植的实际应用,推动了综合实践活动课程的家校社联动。

摘要：针对城市用户缺乏时间和经验照顾阳台植物这一现象,本文设计了一套智能种植装置,采用了自动控制、传感器、通信等技术,以STM32F407ZGT6为主控芯片,利用ESP8266模块搭建无线通信网络,并开发了手机APP遥控外围设备,实现自动浇水、调节温度和湿度、补充光照等,以及为用户提供数据分析和种植方案。实验证明,该种植系统不仅为植物生长提供了适宜的环境参数,显著提高了植株的成活率,并且降低了用户的种植难度,有效地实现了植物的智能化栽培。

摘要：传统农业已经不能满足社会发展的需求,针对当前传统农业种植效率不高的问题,以STM32最小系统为主控,设计了包含一套种植环境监测、智能控制、数据传输功能的智能种植系统,主要集成了温湿度模块、光照强度检测模块、土壤湿度模块、执行器模块,采用GSM无线通信技术将数据传输至用户端。该设计适用于多种农业种植环境,且稳定性良好,适合大面积推广。

摘要：由于历史原因和发展水平限制,我国目前的经济结构还是以农业为主,农业是关乎国计民生的基础产业。为了实现农业的现代化信息化生产,我们要优化农产业结构,提升农产品的质量和品质,增加农产品的生产效率,提高农业资源的利用率,解放农民的双手。为了提高智能种植系统的智能水平,加强智能种植系统的可靠性和经济性,基于物联网技术结合云计算技术设计出一种新型的智能种植系统。该系统通过CC2530搭建的无线传感网络采集环境数据,通过Zigbee传输到本地服务器进而通过互联网上传到云端进行云计算,系统会智能的管理种植情况,用户也可以用手机或电脑随时监控和控制种植情况。

摘要：随着物联网、云计算、大数据技术的不断发展,传统的种植方式已经不能满足人们日益增长的精神需求,智能种植作为当今种植业发展的新趋势,具有无限的潜力与发展空间。本文基于物联网技术,构建一个新型的智能植物管理系统,完善系统建设和功能设计。

摘要：种植大棚在我国西北地区的蔬菜种植中占据重要位置,传统种植大棚的自动化程度低,影响产量的同时,也耗费了大量的人力。以STM32F103C8T6为主控芯片,通过阿里云平台,设计灵敏度高、成本低廉的手机或计算机远程联动控制系统。通过对蔬菜种植大棚内各个环境补偿系统的控制,间接控制棚内环境,从而减小环境时节气温、湿度、光照度等因素对种植作物生长的影响,达到加速作物增产生长的目的。同时,设计出的空间循环式运输系统,大大减少了占地面积,也极大地减少人工运输成本。