摘要：在数字经济时代背景下,加快建设建材企业智能运营管控平台,对于推动建材行业数字化转型与高质量发展至关重要。本文构建基于大数据分析的建材企业智能运营管控平台架构,运用人工智能、大数据、数字孪生等新技术手段,建立基于新一代信息技术的生产工艺优化模型,实现跨行业跨企业多用户高并发访问使用,助力企业高效完成生产运行管控。本研究为建材企业智能运营管控平台设计、项目建设提供参考借鉴。

摘要：智能管控平台是矿山智能化建设的重要内容,GIS管控平台的建立对于提升矿井的生产效率和管理能力具有重要的推动作用。针对目前矿山管控平台缺乏三维透明地质信息、架构层次和系统间耦合性差、缺乏整体业务应用研究等问题,从全局互联和全局通用的角度出发,提出了一种以业务流为主线的智能管控平台总体设计和技术架构。基于GIS、云边协同和大数据等技术构建了矿井的云服务平台及数据中台。采用数据融合技术实现了多源数据的有效融合,突破了不同系统之间的数据壁垒,实现数据的融合共享和业务协同。通过在陈四楼煤矿的实践表明,该平台能有效提高煤炭企业的生产管理能力、业务协同能力和经济效益,对于矿山智能化发展有一定的借鉴作用。

摘要：智能管控平台促进了煤矿向“少人化、无人化”方向发展,提升了煤矿智能化水平。文章通过对煤矿智能管控平台的目标、架构设计进行介绍,分析了管控平台的主要功能与优势。该平台在煤矿应用后,实现了减人提效,效果良好。

摘要：当前煤矿智能化建设的迫切需求是建设智能综合管控平台。神东煤炭集团积极响应国家能源局八部委下发的煤矿智能化发展指导意见和国家能源集团制定的煤矿智能化建设指南,以煤矿智能管控平台建设为载体,深入研究煤炭生产系统特点,对生产数据进行归类整合,构建了神东生产数据标准化管理规范体系,搭建了企业万亿级生产数据仓库,构建了煤矿智能一体化管控平台应用架构。全部应用国产软件,围绕工业控制系统向网络化、智能化“工业4.0”转型重大需求,瞄准矿井生产安全预警管控难点,构建了基于国产软件的煤矿智能管控平台,助力神东13矿14井智能矿山的建设。

摘要：管控平台的概念在煤矿行业已提出多年,但一直以来仅停留在自动化与数字化的技术层面。近年来,国家大力推动煤矿智能化建设,行业对管控平台的需求也随着技术进步水涨船高。因此设计了符合门克庆煤矿实际需求的管控平台技术路线,探讨大数据、数据中台、云服务、工业互联网和综合监控平台等技术在智能管控平台中的应用,以及智能管控平台对门克庆煤矿智能化建设的推动作用。

摘要：随着我国隧道工程快速发展,隧道管控问题日益凸显。隧道运行状况的监测与管理成为一项必不可少却复杂繁琐的工作。在实际的工作中,隧道运营管理信息化手段缺乏,隧道监管技术相对落后,系统及平台间没有形成互联互通,信息孤岛容易形成,统一的监视和控制无法实现。因此,本文所介绍的软硬件一体化的隧道群智能管理平台,基于隧道内机电设备和已建子系统,通过系统集成、大数据、物联网等先进技术,针对隧道运营管理中的畅通、节能、养护等需求而搭建。平台具备全面感知、指挥调度、事件管控、隧道监控、设备控制、应急处置、数字公路管理、交通辅助决策等业务功能,打破各子系统之间的阻隔,实现资源的有效整合、联动协同。

摘要：为了打造车集煤矿智能矿山建设,提高车集煤矿安全生产运营水平,对煤矿智能管控平台业务流程建设及其监控平台进行了设计研究,管控平台核心业务架构主要分为设备层、控制层、生产执行层、经营管理层与决策层5个层次,重点分析了安全风险分级管控、隐患排查治理、掘进等智能管控平台业务流程建设;设计了其监控平台,主要智能监控平台主要功能、智能联动平台设计等。研究把安全生产相关子系统集成到一个平台,使生产信息业务部门横向到边,可为智能矿山建设提供安全生产的基础数据源。

摘要：为有效应对互联网电科院的数字化转型,解决现阶段电科院大数据使用效率不高、管理技术瓶颈和系统设计规划问题,提出了电科院智能管控平台系统的总体设计。该系统采用多模型融合方式实现管理实体关系抽取;采用知识图谱构建技术实现管理业务知识经验指导工作的开展和电力问题知识库的构建;采用深度学习方法实现资产管理,实现了多功能、一体化和规范化的应用系统设计,同时结合先进的技术开发路线和完备的系统架构,为电科院的数字化转型提供了基础,并对电科院的管理和规划提供更便捷的数字化的服务。

摘要：近年来,国家大力推动煤矿智能化建设,煤矿对智能管控平台的需求也更加急迫。分析了符合门克庆煤矿实际需求的管控平台技术路线,介绍了门克庆煤矿智能管控平台建设的项目背景和建设的基础条件,探讨了大数据、数据中台、云服务、工业互联网、综合监控平台等技术在智能管控平台中的应用,详细阐述了设备感知层、基础设施层、工业互联网智能中台、综合监控平台4层智能管控平台结构和实现的功能。通过实际应用表明,智能管控平台能够实现门克庆煤矿对生产过程的智能化可视化管理,对设备运行的实时监测和分析,对隐患灾害的及时预警和响应,以及对矿井各系统的有效融合和管控。

摘要：为提升选煤厂智能化水平,解决严重阻碍智能化实现的信息孤岛问题,同时应用好大数据分析、深度学习、云计算、人工智能等先进智能化技术,需要建设具有行业特色的智能管控平台。本文提出一种选煤智能管控平台设计思路,该平台基于工业互联网架构,能够实现选煤厂不同系统之间的数据融合共享、业务互联互通、管理统一协同等目标。为开发选煤智能管控平台提供了一个可行思路。