摘要：文章旨在探讨解决通信领域能耗高、效率低等问题的通信电源智能节能控制策略。为解决这一问题,以深度学习为基础,对其在通信电源系统中的应用进行了分析,并介绍了一种智能节能控制方法。此方法结合深度学习算法提出节能控制的观点,并结合通信电源系统的能耗特点和智能控制技术设计了相应的试验验证。研究结果显示,采用深度学习算法的智能节能控制策略,为通信领域的可持续发展提供了新的解决方案,能够显著降低通信电源系统的能耗,提高系统效率。

摘要：冷负荷需求预测是空调系统智能节能控制的核心,通过对建筑物的冷负荷进行实时监测和预测,为空调系统的运行提供依据。为了合理配置与使用空调系统的能源,实现节能,有必要预测冷负荷需求,研究空调系统智能节能控制方法。本文首先收集历史冷负荷数据,建立冷负荷需求预测模型,对空调系统的冷负荷需求进行合理预测,其次设定空调系统节能运行参数,包括温度、湿度、新风量、运行模式和风速等,最后建立空调系统智能节能控制策略优化目标函数,设计空调系统智能节能控制策略,并执行控制动作,以提供节能且舒适的环境。试验表明,提出的方法应用后,节能优势显著,节能率超过26%,能耗明显降低。

摘要：为了降低景观照明用电能耗,提升节能效果,提出基于FNN的城市景观照明智能节能控制方法。分析城市景观照明需求,依据分析结果建立景观照明区域划分模型,利用上述模型将城市景观照明区域划分为开启区域和关闭区域,并在开关区域之间建立缓冲区域,规避城市景观照明控制时出现的延迟误差问题;采集景观照明设备运行状态数据,通过FNN网络对其实施训练学习,获取完整的设备状态数据集;基于获取的数据集通过模糊神经网络设计节能控制器,并利用以上节能控制器实现城市景观照明智能节能控制。实验结果表明,使用该方法对景观照明开展智能节能控制时,调光时长、照明时间以及用电能耗均得到了良好控制,说明其能够满足照明节能需求。

摘要：为了解决高校教室照明和空调粗放管理造成的能源浪费和后勤管理成本增加的问题,基于人数视觉识别技术,设计一种教室智能节能控制系统。通过校园以太网和无线通信实现系统终端和服务器的数据对接,基于视觉识别算法搭建教室控制器,实现对教室照明模块、空调模块、显示模块和语音模块的智能节能控制。试验结果表明:10间教室的识别模块平均精确率在91.2%以上,人数判断精确性较高;单间教室识别模块全天精确率平均值为95.0%,标准差为3.52%,其稳定性较高;教室照明和空调联动控制管理策略,能有效解决教室自习或无人情况下照明和空调的使用管理,对提高高校教学楼管理人员工作效率、降低人力投入成本和推进后勤信息化智能化建设均有着重大的作用。

摘要：随着环保意识的增强和能源危机的加剧,新能源汽车作为一种绿色、可持续的交通工具,受到了广泛关注。为进一步提高新能源汽车的能源利用效率,智能节能控制系统成为了研究的热点。该文首先介绍嵌入式系统在新能源汽车中的应用现状和发展趋势。接着,详细介绍智能节能控制系统的设计原则和方法,包括能量管理、动力分配、驾驶行为识别和环境感知等方面的智能控制策略。最后,通过实际案例和试验结果来验证该系统的性能和效果,并对未来的发展方向和应用前景进行展望。研究成果对于新能源汽车的节能控制和能源管理具有一定的理论和实际应用价值,可为新能源汽车的智能化发展提供参考。

摘要：节能控制方法在大型电气中被广泛应用。传统方法大型电气自动化控制系统在设计过程中,因忽略了实际操作过程外部因素产生的作用,致使控制系统实际操作定位不准确,造成能源和时间的浪费。为此,提出大型电气自动化控制系统节能方法,通过对实际操作环境不确定因素参数进行分析,建立数据控制数据节能模型,对控制系统的定位与位置准确进行设计,运用大型电气传动部分矢量作标位置的唯一性增加定位的准确度,合理调节各传动部分控制运行角度位置,通过运行位置空间集合智能精确定位控制设备运行,减少浪费,实现节能目的。仿真实验表明,通过本文方法能够使大型电气自动化控制实现更高控制精度,节约能源30%以上。