摘要：智慧城轨是利用云计算、大数据、物联网、人工智能、5G、卫星通信和区块链等新兴技术,全面感知、深度互联和智能融合乘客、设施、设备、环境等实体信息,经自主进化,创新服务、运营、建设管理模式,构建安全、便捷、高效、绿色、经济的新一代中国式城市轨道交通。发展智慧城轨是推进交通强国战略与智慧城市建设的重要举措。近期,北京、上海、广州、深圳、佛山等城市已在新线建设或旧线升级中融入了“智慧城轨”元素,如AI+检修、AI+运维、AI+安防、AI+客服等的典型应用。智慧城轨的快速发展必然带来新的挑战,其中之一是对轨道交通高技能人才提出了新要求。为应对这一挑战,本文从课程体系、教学模式和评价方式等三个方面,探讨基于智慧城轨的轨道交通高技能人才培养模式重构。

摘要：论述了复合材料设计及优化的基本方法,介绍了神经网络和专家系统人工智能方法,并对复合材料设计及优化中的两种智能方法进行了详细论述,总结了两种方法在复合材料优化设计中的分类、建模、预测和应用。举例说明了神经网络和专家系统方法在复合材料优化设计中具有重要的研究价值。最后对该领域的发展提出了建议。

摘要：论述了复合材料设计及优化的基本研究方法,介绍模式识别和支持向量机人工智能法,举例详述复合材料设计及优化中的两种智能法,总结两种智能融合法在复合材料优化设计中的分类、建模、预测等基本研究方法和应用。举例说明模式识别和支持向量机在复合材料优化设计中重要的研究价值。最后对该领域的发展提出若干建议。

摘要：AI赋权与政府治理两者间的关系,本质上是一种双向的互动关系。现代政府的治理活动是以人类知识的累积、科技的突破与应用为基础的,因而现代科学技术手段的应用已内化成政府治理的核心要素。AI赋权政府治理,直接表现为AI通过其所具备的技术功能来影响及改善政府治理的流程与结构的设计,同时,政府治理也会通过其自身的文化、制度、战略、治理理念,来影响基于AI的政府治理架构设计。当然,AI技术终究是一种治理工具,AI赋权政府治理,需要充分考虑政府治理结构中的目标任务、公务人员、组织结构与技术手段的制约,协同解决其结构性冲突。人类应当对基于AI赋权的政府治理结构和治理能力进行充分的价值反思,以构建智能型政府为目标,对AI介入政府治理进行价值重塑,将AI赋权的政府治理纳入健康、规范、有序的发展轨道。

摘要：针对游戏地图编辑器的实现,结合flash软件技术,在地图的智能融合技术上给出了状态-帧对应的设计模式和整体性处理的算法,在软件交互方面实现了所见即所得,算法支持任意形状和大小的、可融合或不可融合的地图对象,地图构建方式灵活,可自定义扩展,简化了地图的对象设计和交互式地图编辑器的实现。

摘要：为了确保输油气管道站场的安全性,针对对射类探测技术“误报率高”、振动光缆探测技术“误报率低,但功耗要求高、投资高”的缺点,提出了低功耗、低投资且误报率极低的多维三鉴探测技术,该技术通过探测器中陀螺仪、加速度传感器、压敏传感器感知周围各种振动数据,信号采集从传统的一元变成三元,在三个维度中建立多变量模型式,更精确的区分入侵及干扰,大大降低了误报率,同时采用了低功耗设计,非常适合油气管道站场及阀室的入侵探测要求,通过实际应用发现,多维三鉴探测技术大大降低了误报率,同时节省大量投资,应用功能效果很好。

摘要：继电保护长期存在三大主站系统各自为政和信息孤岛问题,导致故障诊断和调度决策过程极度依赖人工干预,制约了继保智能化水平。文章提出了三大主站信息智能融合实现快速自主决策的方法,给出了三大主站信息横向贯通的工作原理,设计了继电保护主站信息融合决策系统的整体运行机制、功能模块构成及详细逻辑流程。通过同源故障信息判定的方法解决了主站间信息异构和数据非同步问题,以时效性控制策略适应主站各自特点并提升融合效率。在云南电力调度控制中心的实际应用验证了系统能在无人干预的情况下,大幅缩短继电保护自主决策的时间。