摘要：不安全行为管理是煤矿安全管理工作中的重要组成部分。融合现代技术并实现煤矿井下员工不安全行为的智能识别,对煤矿安全管理的智能化建设具有重要意义。为实现井下员工不安全行为的智能识别,首先将不安全行为分为静态不安全行为、动态不安全行为和互动不安全行为。然后设计了一种基于计算机视觉的不安全行为识别系统,该系统包括视频采集、数据仓库、视频处理、模型管理、规则推理和预警系统6个子系统,分别对应井下监控视频的汇聚和管理、数据存储、静态和动态不安全行为识别、模型管理、互动不安全行为识别和预警触发、预警管理六大功能。整个识别系统采用OpenPose神经网络对人和人体关键点进行识别,采用YoloV3神经网络对设备与环境进行识别,采用MobileNetV3神经网络与ST-GCN神经网络分别对静态不安全行为和动态不安全行为进行识别,采用规则推理对互动不安全行为进行识别;神经网络模型基于Python+PyTorch编写,并采用公共数据集和专用数据集分别进行预训练和正式训练;整个系统对静态不安全行为、动态不安全行为、互动不安全行为识别的准确率分别达到了89.4%,90.7%和75.6%;最后基于Kubernetes+Docker容器的部署方式实现了识别系统在实际生产环境中的部署。整个研究融合了多种方法,实现了多种井下不安全行为的识别,并在实际生产环境中得到应用。

摘要：苹果是老百姓比较喜欢的一种水果,有着巨大的市场需求,所以为了稳定市场供应,需要强调苹果树的栽植,以此来提高苹果树的产量。对苹果树栽植进行分析,会发现病虫害会对树木生长产生显著的影响,因此在实践中,基于苹果产量提升和质量提高的考虑,需要积极的进行苹果树病虫害的预防和治理。设计苹果树病虫害智能识别系统,利用其识别苹果树病虫害的种类以及病虫害的严重程度,这能够为病虫害防治工作提供更加科学的指导,因此强调系统设计并让系统功能得以实现有突出的现实价值。文章就苹果树病虫害智能识别系统地设计与实现做分析,旨在为当前苹果树病虫害防治工作提供指导和帮助。

摘要：为全面优化智能识别系统的开发设计效果,解决既往系统的数据处理能力差、识别结果精准度低等实际问题,使其在应用中能将实用价值充分体现出来,提出将计算机网络技术用于系统设计领域。选择C8051F020单边机作为读写器的核心控制元件,这是提升数据读写速度的基础,有针对性的优化通信接口结构确保其能正常运行。Laplace算子检测信息图像边缘,能提升图像处理效果。较为详细的探究系统的开发、构建策略,希望能和同行分享技术经验、方法,能对系统功能完善提供理论性支持。

摘要：社会经济发展使人们物质生活得到了基本保障,从而提升了对食品品质的要求,推动了水果种植业的大力发展。特别是对苹果需求上涨,很多种植者开始大面积种植苹果,但是苹果生长期间容易遇到病虫害,直接影响到苹果产量和品质,对果农的经济效益造成很大影响。采用传统人工方式对病虫害预防和应对措施具有滞后性,往往病虫害已经侵蚀到果树才被人工发现,预防效率和水平低下,同时浪费大量时间和精力。这种粗放型病虫害防治方式不再适用于苹果种植,在科学技术发展下,更多人开始利用信息技术设计病虫害智能识别系统,对其实施精准性预防,有效提升预防效果,帮助果农实现了产量和品质要求,保障其获取更高收益。

摘要：英语语音智能识别系统的发展方向是在线、连续性的人机交互,为此,设计在线连续交互式英语语音智能识别系统,并基于梅尔频率倒谱系数设计语音识别函数。系统的参考数据库选取NOSE算法计算语音评价分数并查错,利用专家知识库纠正用户英语语音。系统由语音训练模块和在线连续交互式识别模块组成,前者为系统数据库提供英语语音的语料、音标资源,后者实施系统数据库的评价、纠正工作。实验结果证明设计的系统语音识别率高且识别时间短,有效性强。

摘要：应用神经网络技术 ,设计了电控发动机工作波形识别系统 ,以电控发动机喷油器控制电压波形为例 ,系统说明了该系统的设计过程及故障诊断结果。

摘要：本文介绍了高速公路路面破损识别智能系统,该系统能对公路路面图像进行特征提取,能分类识别高速公路路面的破损情况。本文提出了一个改进的Sobel算法并探讨了基于决策树的分类。

摘要：通过设计激光传感器智能识别系统,实现对激光传感信号的智能识别和检测,提出一种基于嵌入式VXI总线模块技术和DSP集成信号处理的激光传感智能识别系统设计方法,实现对激光传感信号与信息的智能识别,首先构建激光传感智能识别系统的总体构架,系统功能结构包括激光传感信息采集模块、中央控制模块、AD模块、激光传感信号处理模块、通信模块与控制模块等,在输出端采用VIX总线模块技术进行接口设计。然后读取的传感器的信号采样值进行激光信号的频谱分析,采用DSP集成信号处理器进行激光传感信号的高频放大、正交解调和混频处理,实现对激光传感器采集数据与信号的智能识别。最后进行系统的硬件模块化设计与测试,实验结果表明,本文设计的激光传感智能识别系统具有较好的激光传感数据采集和信息处理能力,能有效实现对激光传感数据时域波形识别和谱分析等处理。

摘要：利用模式识别理论的语言来表述油气水多相流流型的识别问题 ,将油气水多相流流型的识别问题转换为一类模式识别问题 ,从而借助模式识别的理论来完成流型的智能识别 .按照模式识别的三大过程 ,即信号测量、信号特征提取以及状态识别 ,建立起一套油气水多相流流型智能识别系统 。

摘要：针对传统识别系统的识别结果偏移量大的问题,开展足球弧线球运动轨迹智能识别系统设计研究.硬件结构设计有、加速度传感器选型、角运动检测装置选型和电源电路设计,软件结构设计有运动轨迹数据滤波处理和足球弧线球运动速度位移识别.通过实验证明,与传统系统相比,设计系统的识别结果偏移量更小,识别误差明显较少,准确性更高.