摘要：文章利用Rough Set技术对人工神经网络进行预处理，求取核属性，构造粗糙人工神经网络， 并应用到中医类风湿病分型诊断建模。计算机仿真结果证明了用Rough Set辅助设计人工神经网络，改善了网络的学习能力，并在实践取得了满意的效果。

摘要：在专家故障知识库的基础上 ,以TY16 5EH工业推土机为例 ,建立了履带式推土机的故障树 ,并采用先进的智能搜索策略实现了知识库按概率自动更新 ;给出了故障智能搜索实现方法 ,为提高推土机整机系统的可靠性提出了有效措施。

摘要：针对发电厂运行过程中故障诊断的需要 ,应用神经网络技术、面向对象技术、人工智能技术以及计算机网络技术 ,提出了一种发电厂故障智能诊断系统模式 ,并设计了相应的软件系统结构和硬件系统结构 ,设计了相应的数据库 ,开发了数据采集软件以及基于面向对象的神经网络型专家系统。

摘要：借助ＳＴＡＲ－９０电站仿真技术在支撑系统、模型技术等方面的优势，建立了电站热力系统故障的工程模块化智能诊断原型系统。该系统充分继承了ＳＴＡＲ－９０仿真技术建模灵活方便、便于修改扩充等优点，可大大减轻故障诊断系统开发的工作量。介绍该系统的总体结构和功能，以及故障智能诊断的主要算法。以某具体热力系统故障诊断为例，给出故障智能诊断模型的设计实例。

摘要：介绍一种状态监测与智能诊断系统在高速线材精轧机组主电机上的开发与应用。采用了理论分析与现场实地测试两个途径交替进行的方法进行开发研究,并着重阐述了该系统的原理、体系结构及相关的软件开发。该体系结构主要功能已经在某厂高线精轧机组上成功应用,结果表明该系统具有良好的跨平台性、可扩展性、实时性和可靠性。

摘要：特高压换流站作为电力系统中重要的组成部分,其正常运行对电网的稳定性和安全性至关重要。然而,由于设备复杂性和不可预知性,传统的运行维护方式已经无法满足日益增长的需求。因此,研发智能诊断系统成为提高特高压换流站运行效率和可靠性的必然选择。本文基于深度学习和机器学习算法,浅谈一下特高压换流站智能诊断系统的设计思路与实现路径。

摘要：近年来随着我国铁路发展逐渐走向成熟,高速铁路建设项目不断增多,因此对线路质量提出了更高的要求。自高铁建设以来人们对其速度较快且较为平稳感到惊叹,实际上是我国各铁路局采用了最为先进的DWL-48捣稳车进行作业的缘故,其能够满足高速铁路的养护需求,是一项高精度的大型养路机械。但是在使用中由于DWL-48的网络控制系统容易出现故障导致线路无法正常开通,本文基于此要对其进行智能诊断系统设计,使其进一步有效的提示故障。

摘要：地铁机电设备故障维护监测与智能诊断系统对设备日常运行监测与智能诊断具有十分重要的作用,通过对地铁机电设备故障监测与智能诊断系统基本功能进行分析,并结合地铁日常运行管理需求,探讨地铁机电设备故障监测与智能诊断系统逻辑架构与系统设计具体方法。

摘要：本研究旨在探讨Web技术在农作物病虫害智能诊断系统中的应用,以提高农作物病虫害诊断的准确性和效率。分析当前农作物病虫害诊断的主要问题和挑战,以及Web技术在处理这些问题中的潜在优势。详细介绍了基于Web的智能诊断系统的架构设计,包括前端用户交互界面的设计、后端数据库的构建以及智能诊断算法的开发。特别强调了利用机器学习和图像处理技术对农作物病虫害图像进行分析和识别的方法。此外,本研究还探讨了如何通过Web技术实现对农作物病虫害诊断知识的有效管理和更新,以及如何利用云计算资源提高系统的计算能力和存储容量。最后,通过一系列实验验证了所提出系统的有效性,实验结果表明,该系统能够准确快速地诊断出多种农作物病虫害,显著提高了诊断工作的效率和准确率。

摘要：本文主要阐述了中医学脉诊原理,分析了脉诊数字化的可行性,描述了数字脉诊诊断系统的设计方案及进行家庭远程诊断的设想,并对该系统的应用前景作了展望。