摘要：针对汽轮发电机组故障诊断系统，简要地介绍了系统的总体结构，各部分的功能与特点，及实时状态监测中所采取的有关措施，并提出了以数理统计方法进行故障趋势分析的方法，同时还给出了趋势分析软件的设计思想与实现方法。该系统已成功地在某电厂运行。

摘要：在桥梁的运维管养工作中,对病害成因的分析和判断通常需要丰富的知识储备和从业经验。以预应力混凝土连续梁桥为例,利用构建的知识图谱作为知识牵引,基于积累的管养数据,采用多种机器学习算法进行数据驱动,研究实现桥梁病害智能诊断的方法。结果表明,基于TF-IDF算法的诊断模型准确率较高,能够为工程技术人员提供有效的桥梁病害成因诊断决策支持。

摘要：针对传统诊断系统在查找英语词汇耗时长,导致英语写作误差诊断效率低的问题,提出并设计了基于B/S架构与模糊理论结合的高校英语写作误差智能诊断系统。在给出高校英语写作误差智能诊断系统整体结构的基础上,对系统的硬件及软件进行优化设计。硬件设计过程中引入B/S架构弥补了C/S模式存在的诊断差错问题;在软件部分引入模糊理论,对英语写作误差存在的模糊问题进行处理。实验结果表明,采用改进系统时,其诊断过程中存在的英语词汇查询耗时、诊断过程中的分散情况均要优于传统诊断系统。

摘要：提出了矿井通风智能诊断专家系统来解决通风系统故障诊断问题,设计了矿井通风智能诊断专家系统知识库和推理机,提出用逐步线性回归分析法确定可能引起某巷道风速超限的风路集合。在知识库中把通风系统故障原因详细归类,在专家系统推理机中进一步缩小了故障范围并推断故障原因。给出了矿井通风智能诊断专家系统推理流程并设计了用户接口,故障诊断结果图可以直接显示故障巷道范围、故障原因及故障巷道列表。最后对大明矿进行了工业试验,智能诊断专家系统的故障诊断结果与实际结果一致,验证了系统的可行性。

摘要：基于数值仿真、物理仿真和专家经验知识构造了锻造缺陷原因矩阵 ,阐明了锻造缺陷与产生缺陷的原因之间的内在关系。根据该矩阵并基于人工神经网络理论建立了锻造缺陷智能诊断与咨询系统。该系统具有诊断与咨询两大功能 ,可对CAE中出现的缺陷给出解释 ,辅助设计师做到无缺陷设计。

摘要：故障智能诊断系统中的数据类型繁多复杂,而且其数据库向着大容量、通用化方向发展。对系统的数据分类、数据库组成、数据库功能等方面进行了分析,并结合智能诊断流程与数据需求,对数据库设计进行了详细阐述。最后以应用实例说明了本系统的意义。

摘要：设计了一种便携式滚动轴承故障智能诊断系统,对系统的工作原理、硬件结构及软件技术进行了详细的描述。该诊断系统除具有"便携式"的特征外,还具有操作简便,测试、诊断与分析自动化、智能化等特点,适用于生产现场对滚动轴承故障进行快速、自动地诊断。

摘要：近年来基于案例推理已受到广泛关注，将基于案例推理技术应用到土石坝病险诊断系统中，为土石坝病险智能化诊断提供了一条新的途径。该文针对土石坝病险诊断的案例特点，设计了案例的集成框架表示和分层模糊检索策略，并提出了诊断系统的实现方案。

摘要：故障智能诊断系统中的数据类型繁多复杂,其数据库向着大容量、通用化方向发展。本文对系统数据来源、数据库结构进行了分析,并结合智能诊断流程与数据需求,对数据库设计进行了详细阐述;致力于遵循国际标准,采用MIMOSA的CRIS V2.1规范,达到信息资源的规范存储和网际共享。

摘要：为了解决信息化条件下数控机床故障监测效率低、维修成本高、时延高等问题,同时满足网络技术、边缘计算、故障预测与健康管理技术相结合的智能诊断需求,提出基于信息物理系统的智能诊断系统。系统设计为4层:智能感知层、数据决策层、网络层、应用层。与传统的故障诊断与健康管理相比,该系统引入边缘计算技术与人工智能相关技术,解决系统的实时性、网络可靠性、数据安全性等问题,进一步实现智能化的故障预测与健康管理。以数控机床滚珠丝杠副为例,通过分析其故障现象并设计PHM流程,应用网络技术远程部署和配置PHM算法从而实现对机床的在线监测,同时能够识别丝杠的早期、中期和晚期故障。结果表明:该系统对进一步提高数控机床故障诊断可靠性以及实现设备智能运维和健康管理具有重要的意义。