摘要：根据选矿厂的工业特点和选矿工艺、装备及控制技术的现状,设计了装备智能化、业务智能化、知识自动化三个层次的智能选矿厂模型。结合各个层次的技术现状和作用,阐述了设备自动化、设备虚拟智能化、动力设备智能化和过程仪表智能化的设计方式;探讨了智能检测、智能监控、智能控制、智能运维、智能管理等生产业务智能化的必要性和可行性;阐述了"互联网+"时代的选矿厂生存发展模式和选矿厂数据资源化、知识自动化的必要性和迫切性。最后指出:建设实施智能选矿厂需要结合不同企业的实际装备、生产工艺、人员素质情况和企业的发展规划,循序渐进。

摘要：通过搭建国内最先进的DCS控制系统,对测量数据和现场数据进行对比,利用大数据技术进行工艺分析,在保证工艺流程、设备稳定运转、数据完整性的同时,建立完善的过程检测与执行控制功能,提高生产系统的抗干扰能力及自适应能力,实现生产过程操作方式的迭代优化。主要对碎磨及浮选过程进行智能控制系统设计及实施,配置在线粒度仪和浓度计进行生产状态监控,实现选矿粒度、浓度等关键生产指标在线检测与闭环控制。通过磨矿智能控制系统,向基础自动化单元给矿、补水、调频回路下达优化控制指令,稳定生产流程,提高溢流产品质量。通过粒度在线分析,计算出各作业点的理论风量值,结合充气管道的实际反馈值,实现风量自动调节,提升作业流程稳定性,实现流程产率优化,稳定精矿品位。