摘要：射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)是近年兴起的一种无线通信技术,具有高效、快速的特点,在车辆身份的识别方面有重要的应用。文章基于雨雾天气下RFID识读性能的下降问题,设计并搭建了一个结合电子、物理车牌的识读系统,验证了雨雾环境对与电子车牌识读距离的影响。采用了一种基于暗通道先验原理的图像去雾算法,通过处理得到的清晰物理车牌辅助电子车牌的识别,准确获取车辆信息,改善了雨雾天气下单一识别系统的性能。

摘要：雾霾会导致视频图像质量下降,对比度降低,使其显得模糊不清,这为视频图像的观看以及特征提取增加了困难.针对这一问题,使用现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)芯片,利用基于模型的设计方法搭建了一套实时去雾系统.首先针对FPGA芯片性能特性,对暗通道先验原理公式进行研究及优化,然后根据优化后的公式,在Simulink环境下利用Vision HDL Toolbox工具,搭建了基于像素流处理的去雾算法模型,之后通过Matlab自动代码生成的功能自动生成Verilog代码,烧录到FPGA芯片中,最后对设计的实时去雾系统进行实验.实验结果表明,该系统可对480p、60帧/秒的视频图像进行去雾处理,且具有良好的实时性,以及较低的功耗.