摘要：以实现微网经济效益最大化和提高系统供电可靠性为策略,提出了一种基于改进型最大—最小蚁群系统(MMAS)算法的微电源容量优化布址方法。首先,建立了考虑不同环境因素下风/光/储孤岛微电源容量优化布址的多目标模型,定义了N-1故障可靠性指标,明确了能量过剩率、稳态可靠性指标以及各微电源的运行约束。其次,提出改进型MMAS算法,通过实现信息启发式因子和期望启发式因子的自适应调节,改善MMAS算法的收敛速度和精度。然后,设计了基于改进型MMAS的微电源容量优化布址流程,经过对评估时间内经济性和可靠性的综合评价,得到基于网络结构的微网最优容量和最优布址方案。最后,利用MATLAB编程实现了5节点孤岛系统的容量优化以及丹麦海岛中压微网系统的微电源布址,与相关案例的对比与分析验证了所述方法的可行性与正确性。

摘要：分布式电源(DG)是一种与环境兼容、利用清洁能源发电的装置,能够满足用户对电量的特殊需求。因此,将分布式电源接入电网不仅有助于保证电网运行安全、提高供电可靠性,还可以将多余的电力反馈给电网。然而,分布式发电接入配电网后,并不一定能降低配电系统的网损或提高电网稳定性。如果,由于并网规划方案设计不够理想,反而可能对电网造成不利影响。因此,在分布式电源接入配电网的规划中,选择合适的接入位置和容量至关重要。为了实现最佳规划设计,本文选择了具有结构简单、执行方便、优化效率高、参数设置简单、鲁棒性好等优点的差分算法。通过Matlab进行仿真,确定了最佳接入位置,计算出了最优容量,并得到了最优目标函数,进而达到最佳的规划设计效果。