摘要：把“休假延迟”引进到具有多重休假和Min(N,V)-策略控制的M/G/1排队系统中,研究了系统的稳态队长分布和队长的随机分解,获得了系统稳态队长分布的递推表达式和附加队长分布的显示表达式,同时讨论了一些特殊情形.进一步,通过数值计算实例,讨论了系统有关参数对附加平均队长的敏感性以及系统容量的优化设计问题.最后,在建立费用模型下,应用更新报酬过程我们推导出了长期单位时间内平均费用的显示表达式,并用数值计算实例确定了使其最小的最优控制策略N^*.

摘要：该文研究具有p-进入规则和系统采取Min(N,D,V)-策略的M/G/1排队系统,其中在服务员多重休假期间到达的顾客以概率p(0<p≤1)进入系统.运用全概率分解技术和拉普拉斯变换工具讨论了系统从任意初始状态出发,在任意时刻t的瞬态队长分布,得到瞬态队长分布的拉普拉斯变换的表达式,进一步得到稳态队长分布的递推表达式.同时,结合稳态队长分布,通过数值计算实例讨论了系统容量的优化设计问题.最后,在建立系统费用结构模型的基础上,导出了系统长期单位时间内的期望费用的显示表达式,并通过数值实例确定了使得系统在长期单位时间内的期望费用最小的联合最优控制策略(N^*,D^*).

摘要：分析了一个带有负顾客、N-策略控制的Geo/Geo/1多重工作休假排队系统,其中正顾客在工作休假及正规忙期以不同的到达率进入系统.利用拟生灭过程和矩阵几何解方法,给出了该模型的稳态队长分布及平均队长,以及系统分别处于假期和忙期的概率.同时,对该系统的忙期进行了分析,并讨论了稳态队长分布在系统容量的优化设计中的应用.最后,在给定的费用结构下,用数值计算例子确定了使系统长期单位时间内期望费用最小的最优控制策略N~*.

摘要：针对国产液压垫位置控制精度差,生产效率低的问题,提出了一种基于S型曲线规划方法的最优控制策略。首先,分析了泵控液压垫预加速阶段高精度的控制要求,提出了S型曲线规划方法来减小系统运行过程中的冲击振动;其次,构建了最优控制二次型函数,并设计了基于速度位置复合控制要求的最优控制策略;最后,搭建了泵控液压垫模拟实验台,对提出的控制策略进行试验研究。结果表明,基于S型曲线规划的最优控制策略相比于传统的PID控制,速度和位置控制都可以获得较好的控制效果,将为电液伺服泵控液压拉伸垫的工程推广与应用奠定良好的基础。

摘要：针对光伏发电与储能设备大量接入配电网,考虑多种电压无功资源协调的电压最优控制问题,该文研究“源-网-荷”互动模式下的含光伏发电与储能配电网最优电压控制策略。采用LQR理论,建立含光伏发电与储能配电网最优电压控制模型,并针对含光伏发电与储能配电网稳态运行点多变且模型和参数信息不完整或不精确的情况,引入ADP算法设计最优控制策略的在线计算方法。算例仿真表明,基于ADP的最优电压控制策略可以在配电网和分布式光伏的不同运行情况下取得良好的电压改善效果。因此该方法适用于电力系统在线控制应用。

摘要：本文运用系统工程理论，阐述了陶瓷窑炉最优控制系统分析的意义，探讨了陶瓷窑炉系统的最优化问题及其控制策略，并提出了陶瓷窑炉最优控制策略应注意的几个问题。

摘要：对采用不同控制策略的风电场接入系统进行了稳态分析,通过绘制不同控制策略下风电场公共接入点(PCC点)、地区电网电压中枢点和重要变电站的P-U曲线,分析了风电接入后地区电网的电压、网损变化;对采用不同控制策略的风电场最大接入容量进行了研究;最后,在不同的稳态约束下,讨论了风电接入系统的最优控制策略的选择问题。

摘要：提出一种基于行驶特征预测和离线最优轨迹的最优控制策略,将离线最优轨迹运用到在线中。利用动态规划(DP)算法获得了离线全局最优轨迹。将行驶特征分为行驶工况和行驶模式。选取了11种标准行驶工况,利用欧几里得贴近度法实现了对行驶工况的预测;将行驶模式定义为5种类别,利用BP神经网络实现了对行驶模式的预测。采用神经网络对标准工况下离线最优轨迹及相应汽车状态进行学习,设计了基于神经网络和离线最优轨迹的能量分配模型,以及基于行驶特征预测和离线最优轨迹的最优控制策略并进行仿真验证。结果表明:与ADVISOR自带的电机助力策略相比,所提的最优控制策略使得燃油经济性提高了7.51%,同时工况适应性良好。

摘要：基于嫦娥三号在月球预定区域内实现软着陆的轨道设计要求,建立着陆轨道设计与最优控制策略模型。首先,利用月心惯性参考系建立着陆准备轨道位置模型,确定近月点和远月点的位置;利用开普勒第二定律、机械守恒定律建立卫星速度模型,得到近月点和远月点的速度。然后,利用微分方程理论建立着陆轨道模型,得到主减速阶段的最优化策略;利用灰度值理论和Matlab软件,得到快速调整阶段,避障阶段,缓速下降阶段的最优化策略。

摘要：为了获取大型桥梁的最优经济收益,以南京市某大桥为例,借助海量实时采集荷载数据,在保证桥梁结构安全的前提下,寻求最优交通流量控制策略。首先,通过大桥结构健康监测系统获取海量实时数据,统计梳理车辆荷载的变化规律,选取一段时间的车辆荷载数据进行统计分析并建立概率分布模型,定量分析交通荷载下的交通设施的结构状况,从而挖掘交通荷载量与结构变化的关联特性,并建立模型得到最优控制策略。然后,重点考虑与桥梁结构及经济效益相关度最高的若干指标:交通荷载对结构的损伤、桥梁性能退化速率、桥梁损伤养护所需资金、对环境污染的影响和日交通收费值,建立5个目标函数和1个拥堵指数的约束条件,通过熵值法计算各项指标的权重,并利用线性加权求和法将多目标问题转化为单目标问题,利用贪心算法找到最优解,制定既要保证充足的交通流量及交通收费,又要考虑桥梁的安全状态和维修费用,最终寻求大桥日常运行收益最大化的交通流量最优控制策略。研究结果表明:经过实时数据模拟实例验证指出,在交通荷载严重饱和的前提下,不加控制的交通收费并非最佳管理决策方案;将交通荷载控制在一定范围内,不但能保证桥梁的可持续运营,降低过量荷载对桥梁结构的不可逆损伤风险,减少年度养护维修费用支出,还能有效提高桥梁运营效率,追求投资回报的最大收益。