摘要：为了减少高压水射流冲击靶物的反射声信号的数据处理量，提高识别靶物材质和几何尺寸效率，文章对高压水射流反射声信号进行优化处理，利用小波变换理论进行降噪，应用小波包算法将信号按频率分层；利用模极大值算法处理各层信号，寻找能够确定靶物边界点的信号分量，确定用于几何尺寸判定的反射声信号最优频率范围；利用各层信号的能量分布作为特征值，结合支持向量机算法识别靶物材质，以最好识别率为优化指标，确定材质判断的最优频率范围的信号分量。介绍了上述算法的基本原理，编制了相应数据处理程序，利用高压水射流装置与数据采集卡设计实验装置进行实验，采集数据进行处理；确定判别靶物尺寸的反射声最优频率段为0～2.5 kHz ，判别靶物材质的最优频率段为5～20 kHz ；最终确定在特定频率段进行尺寸和材质识别，相对选用全部数据能减小数据处理量，有更高的识别效率。