摘要：核材料生产线上很多设备(如混合器、反应器)是球形结构,在生产过程中,内部会有核材料滞留。了解内部核材料滞留量,对核材料管理与衡算和核材料临界安全至关重要。本工作针对球形反应器内部核材料滞留量的测量,提出探测器小角度转动发射层析方法。认为球形容器内部的核材料近似球形分布,并按一定的方式将其分割为若干体素。探测器在有限小角度范围内转动,对球形容器进行分层扫描测量,获取投影数据。应用最小二乘法或最大似然法,对核材料分布进行重建计算。这样,不仅可给出较为准确的反应器内部核材料的总量,而且可给出核材料在内部的分布情况。采用蒙特卡罗模拟计算技术,对该方法进行了验证,证明该方法合理可行。

摘要：现有医院会计核算自动监督系统分析能力极差,常因分类不及时,造成监管能力下降的问题。为此,提出基于REA模型的医院会计核算自动监督系统。在系统硬件框架中增设SDRAM芯片与AYLP-2410硬件开发平台,为后续的软件设计提供开发环境。使用REA模型对医院会计事项进行整合分析,随后使用最大似然法,完成会计核算结果类别监督,实现系统的基础功能。实验结果表明,在会计核算数据查询能力、系统数据吞吐量以及系统核算异常预警误报率测试过程中,此系统的运行状态更为稳定,使用效果更佳。

摘要：采用最大似然区间定位法对阈模型与一般线性模型的QTL定位效率进行了比较,并对影响离散性状QTL检测效率的主要因素(QTL效应、性状的遗传力和表型发生率)进行了模拟研究,实验设计为多个家系的女儿设计,资源群体大小为500头。研究结果表明:在QTL参数估计及检验功效方面,阈模型方法具有较大的优势,对离散性状QTL定位的效率明显高于LM(LinearModel)方法,定位的准确性也较高。另外,性状遗传力、QTL效应的大小和性状表型发生率对QTL定位的准确度也有直接的影响,随着性状遗传力和表型发生率的提高,随着QTL效应的增大,QTL定位的效率也进一步提高。

摘要：经验频率公式中可变参数a变化会影响水文变量理论频率的计算结果。为此,以江苏境内实测的年最高潮位、年最大日降雨量和年最大流量等3组水文样本数据为例,基于最大似然算法,研究a变化对Pearson TypeⅢ,Lognormal和Generalized Extreme Value等三型理论分布函数分析结果的影响规律。结果显示:随着a的增大,经验频率和理论频率的计算结果出现了规律性的变化;理论分布函数参数的估值也发生了规律性变化;相同重现期的样本变量设计值增大;优选的理论分布函数发生了变化;增加样本数量的长度,可以显著减小a变化对经验频率计算结果的影响。

摘要：在广义线性模型的框架内模拟研究了家畜抗性等级性状的QTL定位方法,QTL参数的估计采用最大似然方法,比较了阈模型方法与一般线性方法的QTL定位效率,并对影响等级性状QTL定位效率的主要因素(QTL效应、性状的遗传力)进行了模拟研究,实验设计为多个家系的女儿设计,资源群体大小为500头。研究结果表明:在QTL位置参数估计及检验功效方面,阈模型方法具有一定的优势,对抗性等级性状QTL定位的功效也高于线性方法。另外,性状遗传力和QTL效应的大小对QTL定位的准确度也有直接的影响,随着性状遗传力QTL效应的增大,两种方法QTL定位的效率均有不同程度的提高。

摘要：为探究多光谱无人机影像应用于树种信息提取的可行性,本文以滇中典型森林植被为研究对象,基于多光谱无人机(UAV)获取多波段影像,提取5种植被指数,并以灰度共生矩阵(GLCM)最佳参数提取纹理特征;然后通过不同特征组合设计7组试验,分别使用最大似然法(MLC)和支持向量机(SVM)进行树种识别。结果表明:所选特征可用于树种识别,其中引入纹理特征可明显提高识别精度,MLC与SVM的总体精度(OA)和Kappa系数分别为97.70%、98.59%和0.95、0.97;在提取方法上,SVM精度整体优于MLC;以Red-edge波段代替Red波段的遥感特征NDVI′未明显改善树种识别精度。研究以多光谱无人机影像为基础,探索了不同特征对树种识别的效果,发现采用SVM结合最佳参数提取的纹理特征,识别精度最优,为森林树种的准确提取及森林资源遥感监测提供借鉴。

摘要：本文展现了一种新的分析持续时间变量的计量经济学模型。在持续性分析中,我们会遇到两种不同状态的时间持续变量共存的情况,这个模型是用来估计这类情况持续时间模型的参数的。这个模型的特点是采用联合逻辑分布的函数方程式来设计可能性方程,从而可用最大似然法来求解。本文还用实际数据检验了这个方法的有效性。

摘要：为了研究波浪的分布规律,常常采用统计方法选择合适的分布函数以及参数估计方法进行计算分析。利用Weibull分布对极值波高进行统计分析,选取贝叶斯方法和最大似然法分别估计其中的未知参数,从对样本的拟合效果和设计波高计算两个角度来评价这两种不同思想的估计方法效果。利用广西涠洲岛和白龙尾测站6组年极值波高资料进行案例分析。结果表明:两种方法均表现出对样本良好的拟合效果,Jeffreys先验下的贝叶斯估算结果的离差平方和总体小于最大似然法,计算得到的50 a一遇和100 a一遇设计波高比最大似然法略大。先验信息能保证样本不足时计算结果的可靠性,在无先验信息时,贝叶斯方法结合Jeffreys先验能很好地应用于极值波高的统计分析。

摘要：以淮河紫罗山子流域出口日平均流量数据为研究对象,基于超阈值(POT)模型,采用最大似然法估计广义Pareto(GP)分布参数并计算出重现期水平和相应的置信区间范围。拟合优度检验结果显示POT模型在扩大洪水样本提高使用效率的同时,对样本经验点据的适线性也较好。通过对5种时段长度的水文实测流量数据重现期计算发现:实测数据长度对重现期计算结果不确定性有重要影响,在工程水文中推荐选取恰当的置信区间上界作为设计值加以解决。

摘要：针对小型无人机研制过程中飞行控制系统设计评估对气动参数的需求,提出采用结合最大似然准则的自适应遗传算法进行无人机气动参数辨识。该算法引入非线性的适应值进行排名选择、自适应变异策略和局部的杂交,可以减少传统遗传算法过早收敛和停滞的现象。利用某串列翼无人机的程控飞行试验数据验证算法,结果表明算法具有良好的实用性,且对所有布局的固定翼无人机都适用。