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基于BP神经网络的单钉铆接最大变形预测: 收藏
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引用; 《西安工程大学学报》2021年第6期35卷 90-95页; 作者：陈永当刘善秦淑娟顾金芋侯梦楠西安工程大学机电工程学院陕西西安710048; 针对飞机装配过程中无法准确预测铆接变形的问题,将BP神经网络应用于铆接最大变形量预测领域。首先,利用Python语言对ABAQUS进行二次开发,进行参数化建模和批量处理;其次,采用拉丁超立方抽样(Latin hypercube sampling,LHS)方法设计了50...; 针对飞机装配过程中无法准确预测铆接变形的问题,将BP神经网络应用于铆接最大变形量预测领域。首先,利用Python语言对ABAQUS进行二次开发,进行参数化建模和批量处理;其次,采用拉丁超立方抽样(Latin hypercube sampling,LHS)方法设计了500个样本量,其中450个样本作为训练、50个样本作为测试;最后,以铆钉直径、钉杆长度、板件孔径及压铆位移量作为输入变量,以最大变形量作为输出,建立BP神经网络预测模型,对单钉铆接最大变形量进行预测。结果表明:此模型在单钉铆接最大变形量预测方面平均预测精度达到95.86%。; 来源：详细信息评论

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