摘要：结构面间距是表征岩体完整性的重要参数。由于结构面分布的不均匀性和地质构造的复杂性,常用的概率分布不能精细描述结构面间距的分布特征。对于由测线法测得的结构面间距样本,根据岩体内部能量平衡,在结构面间距的统计矩的约束下,采用最大熵原理推导结构面间距的概率分布,最大熵原理估计得到的结构面间距的概率分布具有无偏性和一致性;给出结构面间距常用的分布函数的最大熵形式;采用Monte Carlo模拟方法进行结构面三维网络模拟,采用K-S检验验证最大熵估计结构面间距概率分布的适用性和准确性。对隧道采样区的结构面间距样本进行分布估计,得到的最大熵概率分布显著优于常用的负指数分布或对数正态分布,能够准确反映结构面间距的真实分布情况。

摘要：运用最大熵原理从理论上推导了大坝监测数据的熵概率密度函数模型,在此基础上给出了大坝安全监控指标的计算方法。该方法直接根据样本的数字特征值进行推断,而不是先假设呈经典的概率分布,包含最少的主观假定,具有更充分的数学和物理意义,并且算法简单、便于应用。结合具体工程实例,并与传统方法进行对比分析,证实了该方法的有效性、可行性。

摘要：中文产品评论特征词与关联的情感词的分类是观点挖掘的重要研究内容之一。该文改进了英文依存关系语法,总结出5种常用的中文产品评论依存关系;利用最大熵模型进行训练,设计了基于依存关系的复合特征模板。实验证明,应用该复合模板进行特征-情感对的提取,系统的查全率和F-score相比于传统方法,分别提高到78.68%和75.36%。

摘要：鉴于常用的灰度级-平均灰度级二维直方图区域划分存在明显的不足,提出一种灰度级(平均灰度级)-梯度二维直方图及其区域划分方法.给出了改进二维直方图的最大熵阈值选取公式,并利用粒子群算法寻找最佳阈值,在迭代过程中采用递推算法,大大地减少了适应度函数的重复计算.实验结果表明,该方法不仅使分割后的图像区域内部均匀、边界形状准确、抵抗噪声稳健,同时相对粒子群算法运算速度又提高了约1倍.

摘要：提出一种基于最大熵功率谱估计的Hadoop云平台下网络音视频数据特征挖掘方法,实现对数据信息的高速访问。构建数据挖掘Hadoop云平台和数据挖掘访问模型,设计最大熵功率谱特征提取算法,采用分段思想将同一时间段的视音频数据进行群体分割,分段提取最大熵功率谱特征。将提取的特征信息进行维度匹配分箱和溯源处理,实现信息恢复,最终完成高速数据访问。仿真测试表明,该算法能有效地实现对网络音视频数据的特征挖掘,提高访问效率,访问响应时间较当前方法缩短明显。

摘要：根据两相优化设计的思路和离散变量的特点,应用最大熵准则,通过引入附加约束条件,交替进行子相和结构相优化,将离散变量框架优化设计问题等价地化为连续变量框架优化设计问题求解.在考虑应力约束、位移约束和尺寸约束等多个约束及多个工况的条件下,成功地对离散变量框架进行了优化设计 算例结果表明:这种方法的迭代公式简单,收敛速度快;此法可以有效地应用于工程实际,尤其是多约束、多工况的大型工程结构优化问题.

摘要：针对传统的硬决策树藏语音合成系统存在泛化性能不强的问题,设计改进一种二进制软决策树算法,实现基于语境因子的藏语音合成模型参数估计。内部节点根据子代节点隶属度进行选取,每个节点可视为基于语境依赖隶属度的模糊集合,将每个语境分配给几个重叠的叶节点,提高模型概括和函数逼近性能;采用最大熵平滑分布进行局部一阶矩和全局二阶矩特征捕捉,实现隐式马尔可夫(HMM)输出概率分布的软决策参数最大似然估计。仿真验证结果表明,所提算法在满足应用实时性要求的前提下,可有效提高藏语音合成效果。

摘要：根据原型观测资料,计算混凝土坝缝端应力强度因子集,运用最大熵原理从理论上推导其熵概率密度函数,在此基础上给出了反演坝体混凝土断裂韧度的计算方法。该方法直接根据样本的数字特征值进行推断,而不是先假设成经典的概率分布,包含最少的主观假定,具有更充分的数学和物理意义。结合具体工程实例,并与传统方法进行对比分析,证实了该方法的有效性、可行性,为反演坝体混凝土断裂韧度的典型小概率法提供了更为坚实的计算理论基础。

摘要：无监督特征选择可以降低数据维数,提高算法的学习性能,是机器学习和模式识别等领域中的重要研究课题。和大多数在目标函数中引入稀疏正则化解决松弛问题的方法不同,提出了一种基于最大熵和l2,0范数约束的无监督特征选择算法。使用具有唯一确定含义的l2,0范数等式约束,即选择特征的数量,不涉及正则化参数的选取,避免调整参数。结合谱分析探索数据的局部几何结构并基于最大熵原理自适应的构造相似矩阵。通过增广拉格朗日函数法,设计了一种交替迭代优化算法对模型求解。在四个真实数据集上与其他几种无监督特征选择算法的对比实验,验证了所提算法的有效性。

摘要：光线投射算法作为经典的像序体绘制算法被广泛应用于医学领域。针对光线投射算法在手术模拟中绘制速度慢、不能满足实时交互操作要求的问题,结合各学者提出的各种改进算法的优点,提出了一种基于最大熵阈值分割和包围盒划分的体绘制加速算法,算法通过二维最大熵阈值分割、包围盒划分、八叉树数据格式存储最大限度地滤去无效体素,从而提高了光线投射算法绘制速度。实验结果表明,提出的改进算法与传统光线投射算法相比在绘制速度上可以提高3倍以上,基本满足了实时绘制的要求。