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最小期望权值强循环规划解
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《计算机科学》2015年 第4期42卷 217-220,257页
作者:李洋 文中华 伍小辉 劳佳琪湘潭大学信息工程学院湘潭411105 湖南工程学院计算机与通信学院湘潭411104 湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室湘潭411105 
现实世界中,动作的执行通常都要耗费一定的代价,且由于外界环境的干扰,动作执行后的结果具有不确定性。针对这一问题,对不确定状态转移系统的动作赋予权值,使用概率分布表示状态转换的随机性,提出了循环规划期望权值,并且设计了...
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