摘要：首先介绍了集群式供应链库存管理存在的问题,据此设计出系统优化的网络结构,引入最小费用最大流的方法并进行了实际的赋值计算,然后提出了集群式供应链库存的优化模型,结尾对建立在集群式供应链基础上的库存管理的实际意义进行了评价。

摘要：为降低日常非拥挤状态下城际间综合运输系统的客运总成本,对运输通道内多种交通方式的列车开行方案或车辆运行作业计划进行了协同优化。以广义运输成本最小为目标函数,以成本和客流为约束条件,将协同优化归纳为最小费用最大流问题。为提高计算效率,根据图论中最小费用最大流常用算法之一的最小费用路算法设计出协同优化改进算法。以示例路网为基础,构建协同优化合适算例进行改进算法应用。结果表明,协同优化可以有效降低非拥挤状态下综合运输系统客运总成本,其改进算法表现出良好的有效性和准确性。

摘要：最小费用最大流问题是一种组合优化问题,在经济、工业等领域具有重要研究意义和应用价值。针对部分最小费用最大流问题求解算法效率较低的情况,依据最小费用最大流问题的线性规划方程,将问题模型映射为对应因子图模型,改进描述函数,给出迭代方程,设计了求解最小费用最大流问题的信念传播算法。利用迭代方程优先对最大可行流特征值进行收敛计算,得到最大流,设置最大流阈值,在此基础上进行最小费用计算,从而求得问题最优解。最后选取若干带权有向图模型进行数值实验,验证了算法的可行性及有效性,且算法在求解效率上优于部分算法。

摘要：将Petri网方法应用于求解网络的最小费用最大流问题,提出费用Petri网的定义,设计费用Petri网的变迁使能规则并提出求解最小费用最大流问题的Petri网算法.与以往的算法不同,该算法通过对库所进行标号寻找变迁的触发序列,并在该序列上增流.最后举例说明算法的应用.

摘要：对交通运输网络最小费用最大流的分配是在满足容量限制条件和流量守恒条件下,基于总费用最低的原则进行的,但在实际应用中,通常对交通运输网络中两个结点之间的流量有具体的要求和约束限制条件.针对交通运输网络中两个结点之间有流量约束的最小费用最大流问题进行了分析,总结了两个结点之间的流量不能超过限制值、不能低于限制值以及在一定范围内的3种约束条件.基于连续最短路算法中构造伴随增流网络的思路,设计了这3种约束限制条件下的最小费用最大流分配算法.利用这个算法,可以解决交通运输网络中两个结点之间有流量约束的最小费用最大流分配问题.在交通运输领域,两个结点之间有流量约束的最小费用最大流问题普遍存在,这些算法也为解决实际的运输问题提供了应用基础.

摘要：由于道路突发事件或地铁施工,会使事件所在道路通行能力下降,使路网运输能力受到影响。这种情况下,交管部门一般会采用一些交通管制措施,将事件道路上的交通流引导到其他路段上,以减轻对堵塞路段的压力。论文提出路网局部能力下降时,网络流关于容量的灵敏度分析算法,获得新的最小费用最大流分配方案,为交通组织方案提供依据。

摘要：本文讨论了DVD在线租赁的服务供应商可能遇到的问题与其解决方案。模型Ⅱ解决了在已知订单与各种DVD数量的情况下,如何分配DVD使得满意的人数最多,且总的满意度最大。模型Ⅲ解决了在已知订单的情况下,在一定的满意率与总满意度最大的约束下,如何以最小的成本购买各种DVD,并确定分配方案。模型V对原问题作了更深入的推广,解决了在DVD数量有限且租赁费用与租赁时间成正比的条件下如何选择性地出租DVD以获得最大收入的问题。本文所讨论的问题均为最优化问题,但是各题的约束条件均不相同。本文对各个问题建立不同的网络模型,经过严密的理论论证,并用统一的费用流算法在微机上实现,充分利用了网络流模型适用面广,结果精确,计算简单的优点,对DVD租赁的现实问题提供了高效的解决方案。

摘要：流媒体系统服务器部署方案需要满足所有小区的流量需求,针对服务器数量及位置的不确定性和不同网络节点之间链路的单位带宽租用费不同的特点,建立基于模拟退火遗传算法的最小费用最大流模型。采用SPFA(shortest path faster algorithm)算法寻找流量分配的最短路径,利用模拟退火遗传算法权衡服务器部署成本和网络租用费,获得最低总费用的服务器部署方案。仿真结果表明,该模型与混合整数规划(MIP)模型相比,小规模下两者结果相近,规模越大,前者优势越趋明显。

摘要：根据B2C产业集群式的特点,设计了B2C产业物流配送的集群网络图,运用最小费用最大流,解决了B2C产业集群式供应链库存优化的问题,并对2009年B2C产业服装类的物流集群式配送进行了实证分析。

摘要：城市公共交通系统运输能力及其鲁棒性、坚韧性等问题是近年研究的热点。根据城市公共交通系统的特性,以运营部门和出行者双方的利益最大为目标,提出了一个双层规划模型来确定公交网络的潜在运能。在双层规划模型中,上层模型为一个最小费用最大流模型,下层模型是一个随机用户均衡配流模型。针对所提出的模型,设计了基于OD量增广的求解算法,并给出了一个简单的网络来说明模型和求解算法的有效性。结果表明:该模型和求解算法可以有效找到运营者和出行者之间的利益平衡点。