摘要：乘务排班计划是城市轨道交通运输计划的重要组成部分,其编制方案优劣直接影响企业运营安全与乘务支出。在班制规定工作时间内,非值乘时间占比越高,工作所需人力资源越多,运营支出效益越低。文章通过缩减乘务人员非值乘时间中的非必要整备时间,从时间成本角度出发,构建最小费用模型。同时设计以爬山算法作为局部搜索策略的文化基因算法,用于优化传统遗传算法对于解的早熟或不收敛导致局部最优的潜在可能。最后以上海市轨道交通某条线路作为案例研究,结果表明模型能够在满足运营需求的前提下,优化乘务人员数量,从而降低乘务支出。其研究结果可为城市轨道交通精细化管理提供理论依据和参考。

摘要：引入渠道边坡允许极限状态和允许极限坡度的概念,研究了控制工况下典型边坡变形的允许极限状态,提出了确定边坡允许极限坡度的方法;在边坡允许极限坡度、渠道实用经济断面和费用最小优化设计的基础上,考虑渠道输水流量和渠道水流流速约束条件,建立了包含渠道底宽、水深、边坡坡度3个优化变量的梯形渠道优化设计模型,探讨了优化变量的取值方法,提出基于边坡稳定和费用最小的梯形渠道优化设计方法。最后,结合南水北调东线济平干渠进行了基于边坡稳定和费用最小的梯形渠道优化设计,优化分析表明:与普通渠道实用经济断面相比,该法能够进一步节省工程建设费用。

摘要：智能电表的可靠性寿命预估对设计的极端重要性,将为智能电表的维修工作带来显著便利。基于智能电表运行时间数据分析,建立二参数威布尔分布模型,确定二参数威布尔分布的参数。计算得到相应的分布函数和可靠度函数,确定在可靠度为90%时的预防性维修周期和最小维修费用对应的预防性维修周期。运行实践和实际算例表明,所提出的智能电表预防性维修周期预估方法,可以为优化批次电能表的检定及轮换周期提供决策依据,大幅度节省运维成本。

摘要：乘务排班计划作为乘务计划编制的第一步,其编制结果直接影响地铁运营安全与乘务支出。阐述乘务排班计划编制现状,提出基于任务均衡度的乘务排班计划编制模型,综合考虑目前国内乘务支出成本体系,构建经典集合分割主问题模型及基于任务均衡度与乘务特色约束子问题模型。利用计算机实现主规划部分求解,同时设计基于影子价格选择的标号法用于求解子规划部分,并将所建立模型与算法应用于上海市轨道交通某条线路的案例研究中,验证模型与算法的有效性和效率性,研究结果可为城市轨道交通乘务管理精细化提供理论依据及参考。

摘要：本文对天然气主管道钢管的订购和铺设计划问题建立了求解最小费用的模型 :对于问题一 ,建立了半正定二次规划模型 ,得出最小费用为 1 2 7.86 32亿元。对于问题二 ,定义了两个评估函数 ,给出了销价变化与总费用、订购计划和运动计划的关系 ;产量上限的变化对总费用、订购计划和运输计划的影响。对于问题三 ,通过引入邻接矩阵和边长矩阵的概念 ,建立了一个用于求解树状结构的半正定二次规划模型。这个扩展模型 ,可以用于求解网状结构。将图二所给数据代入模型 ,求得的最小费用为 1 40 .6 6 31亿元。考虑到问题中的假设 ,我们对所求得的结果进行了适当修正。

摘要：利用最小直接成本方法，建立剥采比、运距和采区长度三者函数关系，进一步转化为规模关系，求证露天矿合理规模，再利用最小费用法验证其合理性。

摘要：一、期权保证金的SPAN模式***模式的基本原理。SPAN模式首先针对某一投资组合内．通过模拟标的资产的市场价格变动与比波动性变动之间的不同组合来估计该组合隔日可能的最大损失。在此基础上，综合考虑同品种合约间的套利费用、交割月费用、空头期权最小费用、相关品种合约间的套利信用，净期权值等因素影响，最终确定该组合总的保证金水平。

摘要：本文主要研究的是基于移动互联网的自助式劳务众包平台任务定价问题。通过会员的信誉值,构建完成任务的激励系数,并结合任务定价表示完成度期望。利用配置限额等约束条件,建立最大完成度和最小总费用的多目标优化模型。最后,根据原完成任务总费用制约目标函数最小费用,将多目标优化模型转化为单目标优化模型,运用Lingo软件设计任务定价新方案。