摘要：为充分利用多核计算资源提高图像匹配识别的实时性,设计一种基于改进最小距离法的图像匹配并行化算法。选取标准化欧氏距离来代替简单欧氏距离作为特征的相似性度量,同时在多核计算机上采用MPI+OpenMP混合编程模型对该算法进行仿真验证。结果表明,与基于最小距离法的图像匹配算法相比,该算法可以减少匹配误差和匹配运算时间,并且MPI+OpenMP混合编程模型具有较好的加速比和并行计算效率。

摘要：模式识别诞生于20世纪20年代。随着40年代计算机的出现、50年代人工智能的兴起,模式识别在60年代迅速发展成一门学科。模式识别系统主要由4个部分组成:数据采集及预处理,特征生成,特征选择与提取,分类器的设计与识别。主要应用方法分为两类:几何(非参数法)和概率(参数法)。其中几何方法包括:最小距离法、近邻法、梯度下降法、神经网络以及支持向量机。概率法包括:最小错误率Bayes决策,最小风险Bayes决策、聂曼-皮尔逊法。本文运用最小距离法和近邻法对数字图像进行识别,进而对两种方法做出比较。

摘要：针对大开孔耐压球壳,为降低设计变量维数,采用灵敏度分析完成了设计变量的筛选,设计了参数化的大开孔耐压球壳极限强度求解流程,该流程可实现设计变量样本点的自动连续计算,采用响应面模型将试验设计样本点与响应值拟合得到了大开孔耐压球壳近似模型,建立了大开孔耐压球壳多目标设计优化模型,采用第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行了该优化问题的求解,采用最小距离法确定了大开孔耐压球壳优化的设计方案,与初始设计方案相比优化设计方案优化结果明显,为大开孔耐压球壳设计提供了参考。

摘要：分析了现有鞋楦数控加工方法及其特殊性,提出了一种基于刀具和鞋楦CAD模型,采用三维离散化求最小距离的方法,解决了鞋楦数控加工刀位计算困难的问题。该方法主要步骤如下:(1)建立鞋楦和刀具的三维CAD模型;(2)规划优化的刀具路径轨迹;(3)计算各个刀位点。实践证明该方法快速、准确的生成所需的鞋楦加工刀位。

摘要：重点研究直线图像的直线方程拟合方法,提出了一种基于最小距离直线拟合新方法,用于拟合指针表刻度直线。对采集的仪表图像做预处理后,获得仪表各刻度直线的二值图像。使用最小距离直线拟合方法拟合各刻度中心直线,使用刻度拟合直线相交点对拟合直线进行最小二乘修正,提高刻度中心直线的拟合精度。仿真结果表明,该直线拟合方法能快速确定高精度指针表刻度线图像的精确直线方程,有利于提高指针表读数的精度。

摘要：本文以数字识别系统的基本流程为主线,从数据的提取与预处理、特征的提取与选择,到分类器的设计等部分都进行了较为详尽的分析与研究。着重研究了几个主要的用于分类的算法如最小距离法、近邻法、K-近邻法和BP神经网络,并通过MATLAB仿真实验分析了不同算法的识别率。为工程应用提供了可靠的理论依据和实际的使用经验。

摘要：从数据预处理、特征值的提取与选择,到分类器的设计等阶段对手写体数字0-9进行了分析与研究。提取不同的特征向量,用主成分分析技术(PCA)对特征向量进行处理,采用最小距离法、K(K=1, 3, 5)近邻法和反向传播(Back Propagation, BP)神经网络对10类手写体数字0-9进行分类,获得不同的分类结果及分类错误率。对获得的结果进行了分析比较,获得较为显著成效。

摘要：本文以数字0到9为研究对象,通过对训练样本进行数字化处理和分割,得到训练样本的特征向量;以最小距离法和近邻法为实验方法,最后通过Matlab编程对测试样本的数字进行识别,来统计这两种算法的识别正确率。通过这个实验,学生可以掌握最小距离法和近邻法的实现方法,为之后学习更加复杂的算法奠定基础。

摘要：高校校园招聘会以其针对性强、时效性好、易于交流沟通、成功率高等特点而越来越受到广大毕业生的欢迎。在当前毕业生数量攀升而就业职位数增长缓慢的情况下,毕业生就业难越发严重。本文基于粗糙集原理和最小距离法,通过对校园招聘企业人才需求状况的调查分析,设计并实现知识获取,知识约简,分类的方法,对影响校园招聘企业人才需求的多个要素进行分析,获取校园招聘不同性质的企业人才需求的决策规则。为指导大学生如何准备就业和毕业生高效签订企业提供可靠的借鉴依据。