摘要：1.引言随着因特网的迅猛增长,电子邮件作为最快捷、最经济的通信方式,也得到飞速发展.但是,许多销售广告、快速致富等垃圾邮件也在网络中传送,这些垃圾邮件不仅占据邮件服务器的大量存储空间,同时也要用户花费大量时间来处理这些垃圾.尽管一些商业化产品允许用户人工建立垃圾邮件的过滤规则,但是系统要求用户有丰富经验和花去许多时间,而且,由于垃圾邮件在不断改变,用户必须经常调整这些规则,这需要花大量时间.因此,研究邮件自动过滤方法具有重要意义.邮件自动过滤方法研究主要有基于规则和基于概率[1]两种,后者已成为一种主要研究趋势.

摘要：提出了一种最小风险贝叶斯决策的二值化人脸识别算法,该算法通过设定图像灰度级的阈值对图像进行二值化,统计其出现的频率,计算其类条件概率密度,根据图像的相似性估计其损失函数,利用贝叶斯公式求最小风险,最后根据最小风险判断其所属类别。该方法克服了传统贝叶斯方法难求类内和类间协方差矩阵的缺点,简单易用。实验结果表明,该方法具有可行性,比传统的基于代数的人脸识别算法(PCA、LDA和PCA+LDA)的识别率高,并能有效减少相似类的重叠。

摘要：针对现有对点对点应急疏运组织研究存在的不足,以多目标优化为研究方法,分析了不同应急疏运目标对整体应急疏运效率的影响,讨论了多目标应急疏运的必要性,并重点考虑最小距离和最小风险两个应急疏运组织目标。针对点对点应急疏运的网络特性与约束条件,构建了点对点多目标应急疏运组织优化模型,并采用NSGA-Ⅱ算法实现了多目标优化模型的求解。通过对应急疏运网络上增加各路段的风险值,设计并求解算例,体现出更客观有效的应急疏运策略。

摘要：中文联机手写文本切分识别要求预合并快速高效。为此,设计一个基于最小风险的多层次线性分类器。该分类器根据笔画及切分块的几何特征,采用分层合并的方式完成预合并过程。通过对联机样本进行的实验证明,该分类器保持欠切分错误率在一个较低水平的同时,有效地控制了过切分的错误率。

摘要：研究探讨了传统贝叶斯模型的原理和优缺点,指出朴素贝叶斯算法没有考虑到合法邮件和垃圾邮件被误判带来的不同损失。针对个人用户的个性化需求,以朴素贝叶斯算法为基础,结合最小风险,提出改进的基于垃圾单词的单一表文件垃圾邮件过滤算法,给出其具体实现方法及过程,并且通过实验证明其可行性。最后综合黑白名单、规则过滤和文本内容分类过滤三级模式构建了邮件过滤模型。

摘要：2023年发布的《涉及人的生命科学和医学研究伦理审查办法》(以下简称《办法》)首次设立了免除伦理审查制度。该制度设计旨在提升伦理审查效率,但也面临一系列的应用实践挑战。从澄清免除伦理审查的概念入手,简要分析免除伦理审查制度设计的初衷和必要性,同时,以美国为例,介绍了免除伦理审查制度的国际进展以及既往实践的经验教训。最后,针对《办法》提出的免除伦理审查相关要求的重点和难点进行了探讨,并就免除伦理审查的决定主体、标准操作程序,以及免除伦理审查的研究的跟踪审查等应用实践细节提出初步建议。

摘要：为了减少车辆自动驾驶行驶过程中由于故障导致的安全风险,基于故障树理论(FTA,Fault Tree Analysis)对自动驾驶车辆故障进行了定性分析。通过评估不同故障对自动驾驶车辆安全行驶影响的严重程度,结合最小风险策略,设计出了一套分类分阶段的自动驾驶故障处理方案,尽最大能力提升行车安全。

摘要：提出了弧容量上限为区间数的网络优化问题;给出了保守最大流、乐观最大流、最小风险代价乐观最大流和最小风险代价流的定义和数学模型;针对目标函数的非线性特性,设计了特殊的算法步骤;引入可调圈概念,通过求最大流和给定流配流问题的多重解以获得最小风险代价最优解;最后,本文还给出了算例,验证了算法的有效性。