摘要：数据中台是一种可实现数据采集、清洗、存储的架构,使其优化内部数据的管理效果,提升数据价值的释放。但由于数据中台架构较为复杂,导致数据安全交互时效性下降。为解决此问题,基于最邻近算法设计一种新的数据中台内生性数据安全交互系统。设置入口节点和出口节点协调模式,抑制混乱传输现象,通过业务服务和数据存储双中台架构搭建硬件结构。利用最邻近算法排序处理数据,设定准确度阈值,分析密钥参数,实现安全交互。实验结果表明,该方法的精准度在99%以上,交互时间显著缩短,对于数据中台有积极的推动作用。

摘要：由于传统的三维交互系统信息敏感度差,所以交互结果准确性低。为了解决上述问题,引用最邻近算法设计了一种新的三维手势交互系统。对系统的硬件、软件进行优化设计,系统硬件设计了手势记录数据转化结构、数据处理核心结构、手势对比纠正结构,同时加入信息记录处理器、数据接收传输处理器、智能学习处理器提高信息的敏感程度;系统软件引用最邻近算法,利用最邻近算法优化了图像代码,对多数据进行采集分析,利用数据处理核心结构对手势信息表达进行完全解读,显示最终的交互结果。实验结果表明,基于最邻近算法设计的三维手势交互系统,通过多个处理器处理信息能够很好地提高信息敏感程度,提高交互结果的准确性。

摘要：时间依赖型车辆路径规划问题(TDVRP),是研究路段行程时间随出发时刻变化的路网环境下的车辆路径优化.传统车辆路径问题(VRP)已被证明是NP-hard问题,因此,考虑交通状况时变特征的TDVRP问题求解更为困难.本文设计了一种TDVRP问题的改进蚁群算法,采用基于最小成本的最邻近法(NNC算法)生成蚁群算法的初始可行解,通过局部搜索操作提高可行解的质量,采用最大--最小蚂蚁系统信息素更新策略.测试结果表明,与最邻近算法和遗传算法相比,改进蚁群算法具有更高的效率,能够得到更优的结果;对于大规模TDVRP问题,改进蚁群算法也表现出良好的性能,即使客户节点数量达到1000,算法的优化时间依然在可接受的范围内.

摘要：为了提高宋词文档分类的精确性,本文在广泛采用的向量空间模型(Vector space model,VSM)的基础上,对分类算法中使用的特征项做了相应的修改,提出了频繁关键字共现的概念.在实验过程中,首先提取了宋词语料库中的关键字,再利用发现关联规则的Apriori算法发现分类时所需要的频繁关键字共现,最后结合关键字和频繁关键字共现,利用最邻近算法(KNN)对宋词文档进行风格分类.实验结果发现,结合了频繁关键字共现的VSM可以提高对宋词风格分类的准确度.可见,频繁关键字共现确实提供了风格分类中所需的更多信息.

摘要：为实现切割路径优化,提升加工效率,提出了分步求解切割路径的思想。第一步:引用坐标中心点概念,确定所有图案切割点,实现切割路径优化问题向旅行商问题的转化。第二步:设计遗传算子,在MATLAB下实现遗传算法对旅行商问题的仿真求解。与采用最邻近算法确定切割点方法的结果对比,前者最优路径(8 845.2 mm)为后者最优路径(9 652.0 mm)的91.6%,证明了提出算法的可行性。

摘要：以崇明岛某镇为例,采用最邻近算法和插入改善法优化其城市生活垃圾收运路线。该方法获得的路径长度可比实际运行线路长度降低3.4%,并在GIS地图中直观明了地显示出优化线路。

摘要：目的为了将海量试验数据用于指导生产,探讨实用的分析方法.方法采用框架表示法和基于范例的推理技术.结果将自主开发的智能专家软件系统和863中试系统的试验分析数据库有机结合,建立了给水处理试验数据分析系统,该系统能够有效地对试验数据进行管理和分析,可以将试验成果用于指导生产活动.结论实践证明,基于范例的推理技术非常适合于没有很强理论模型而需要丰富经验的水处理领域.

摘要：在OCR技术越来越成熟的今天,中文OCR技术早已发展成熟,但是藏族聚集地的藏族同胞所使用的藏文OCR技术却还未成熟。针对此,文章通过改进KNN算法,增加希尔伯特曲线来改进算法,设计了基于H-KNN的藏文字符识别的算法,利用最近邻算法与希尔伯特曲线相结合的方法来识别藏文数字字符,改进了字符在预处理时的降维方式,提高了KNN算法的识别效果,实验结果证明,相较于传统的KNN算法识别正确率有显著提升。