摘要：为以能量有效的方式决策活动节点以及它们的感知方向,提出基于能量感知的覆盖区域优化EACO(energy aware-based coverage optimal)算法。每个簇头依据传感节点的覆盖区域以及它们的能量信息决策其簇内成员的活动节点个数及它们的感知方向。利用休眠机制,实现簇与簇之间重叠区域最小化。仿真结果表明,该EACO算法在覆盖率和网络寿命方面得到了有效的提高。

摘要：为延长网络寿命,提出面向通信扇区优化的簇(communication sector optimization-based clustering,CSOC)路由。依据基站的方向,给节点构建候选扇区集;根据节点能量、距离以及邻居节点数,从候选扇区集中选择簇头,未成为簇头的节点遵循就近原则选择簇头作为自己的簇头,簇头从两跳邻居节点中选择网关,通过网关转发,完成簇头间的数据传输;考虑到簇头能量逐渐减少,当簇头能量低于阈值,重新选择簇头,采用动态阈值。仿真结果表明,CSOC路由可延长网络寿命,减少系统开销。

摘要：本文研究了分块区域p-覆盖的有向传感网节点调度问题,并提出了一种有效延长网络生存时间的节点调度方案。将区域划分为拥有不同监测需求的子区域,从有向传感器节点感知模型出发,设计了基于网格划分的节点感知范围度量方法,并在此基础上提出了分布式分区域节点调度算法DSSA(Distributed Subarea Sensor-schedule Algorithm),该算法是一个选取最少数量的节点去对每一个子区域进行p-覆盖的分布式贪心算法。算法同时还考虑了整体网络的连通。通过仿真深入评估了DSSA算法的性能。对比实验结果表明,DSSA算法可以显著延长网络生存时间。