摘要：针对AOS系统中传统的混合自动重传请求算法在传输过程中难以同时兼顾数据传输的误码率和传输效益的问题,提出一种基于改进有效信噪比的混合自动重传请求算法。在基于有效信噪比的自动重传请求的基础上,采用长短期记忆网络和隐马尔科夫组成的混合模型预测有效信噪比的变化。根据不同时刻有效信噪比的变化关系动态调节汉明码的监督元数量,实现保证系统误码率的同时提升系统的吞吐率。仿真结果表明,该算法与传统II型混和自动重传请求算法和基于有效信噪比的混和自动重传请求算法相比,能够明显降低误码率,减少重传次数,提升系统的吞吐率。

摘要：介绍了在OFDM系统仿真中链路级仿真和系统级仿真之间的映射方法,主要探讨了两种基于有效SINR映射的方法:指数有效SINR映射(EESM)和互信息有效SINR映射(M I-ESM)。着重阐述了这两种方法如何把多状态信道变成单状态信道以及为什么这种有效单SINR方法能够表示多个子载波SINR信道性能,同时也重点研究这两种方法的主要优缺点以及它们对RRM算法设计的影响。而且,也提及了如何去构建链路和系统级映射表(MCS,SINR,BLER)。